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yaml-ist-toll:!! float 10 Auch mit Verlinkungen kannst du arbeiten, zum Beispiel wenn du an zwei Stellen deines Objektes dieselben Daten benötigst. Mehr dazu findest du weiter unten im Beitrag. Wie installiere ich die YAML Erweiterung für Python? Die Installation der YAML Erweiterungen ist mittels PIP möglich. Python datei schreiben. Das Modul heißt "pyyaml" und kann mit folgenden Befehle installiert werden. Dieser Befehle kann bei dir unterschiedlich ausfallen, je nachdem wo und wie du PIP installiert hast. Details hierzu in meinem PIP Artikel. pip install pyyaml pip3 install pyyaml Wie kann ich YAML Dateien in Python importieren? Nun wollen wir uns einmal das Laden der YAML Datei via Python im Detail anschauen. Um mit Python eine YAML Datei einzulesen (auch mit einer YML Dateiendung zu finden) muss du erst einmal, wie du es bereits von Python gewohnt bist, die Datei öffnen. Ich empfehle dir dafür immer einen Context Manager zu verwenden, da dieser das Schließen automatisch für dich übernimmt. Anschließend können wir unsere YAML/YML Datei auch schon mit safe_load einlesen, es gibt auch eine Variante mit der Lord Methode, diese solltest du aber in der Regel nicht verwenden.
Dann haben wir den JSON-Dateinamen und die JSON-Zeichenkette selbst in zwei Variablen gespeichert. Dann erstellen und öffnen wir eine neue Datei mit dem Namen, den wir im Schreibmodus gewählt haben. Anschließend verwenden wir die Funktion loads aus dem Modul json, um die JSON-Zeichenkette in ein Python-Dictionary zu konvertieren und in eine Datei zu schreiben. Die Funktion akzeptiert eine gültige JSON-Zeichenkette und konvertiert sie in ein Python-Dictionary. Wenn für diese Funktion eine ungültige Zeichenkette angegeben wird, wird der Fehler coder. JSONDecodeError ausgegeben. Stellen Sie also sicher, dass Sie eine korrekte Zeichenkette übergeben, oder verwenden Sie zur Fehlerbehandlung einen Block try-except-finally. Als nächstes verwenden wir die Methode dump(), die uns das Modul json zur Verfügung stellt. JSON in eine Datei schreiben in Python | Delft Stack. Diese Methode akzeptiert ein Python-Dictionary und einen Dateideskriptor als Parameter und schreibt die Daten des Dictionaries in die Datei. Die Methode dump() funktioniert genau dann, wenn die Datei nicht in einem Binärformat geöffnet ist, dh "wb" und "rb" funktionieren nicht und führen zu einem TypeError.
Erklärung folgt im nächsten Abschnitt. Beim Laden kannst du direkt noch einmal Fehler abfangen. Falls keine Fehler auftreten kannst du dann mit deiner YAML Datei weiterarbeiten. Die Variable, die dadurch erstellt wurde, ist ein Dictionary. Mit diesen Daten kannst du nun wieder ganz normal Arbeiten. Im Fall des Fehlers wird in meinem Fall der Fehler ausgegeben und anschließend das Programm beendete. Natürlich kannst du in so einem Fall auch zum Beispiel eine Standardkonfiguration laden. Gerade dadurch, das Arbeiten mit Arrays, Key Value Objekten und einigen weiteren Optionen, finde ich das Format gerade für aufwendigere Konfigurations-Dateien gut geeignet. import yaml import sys with open("") as fileStream: try: loaded = fe_load(fileStream) except yaml. Datei öffnen und schreiben python. YAMLError as exception: print(exception) (0) if loaded: print(loaded) Weshalb du safe_load und nicht load verwenden solltest! Falls du nicht gewährleisten kannst, dass der Ursprung deiner Daten sicher ist, solltest du immer mit dem SafeLoader arbeiten oder du verwendest direkt die Methode safe_load.
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