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dani42 Beiträge: 94 Registriert: 31. 07. 2014, 18:08 Beitrag von dani42 » 20. 2014, 13:57 Eigentlich muss man ja nicht zwingend fehlende Werte eintragen, man kann die Zellen auch einfach leer lassen (das ist dann ein system missing). Universität Leipzig: Einführung in SPSS und quantitative Datenanalyse. Wenn man die leeren Zellen unbedingt füllen möchte, dann könnte man auch per Syntax schreiben, bsp wenn es drei Variablen gibt: do repeat vars=var1 var2 var3. if missing(vars) vars=9999. end repeat. exe. (damit würden die drei variablen "var1" bis "var3" dort wo sie missing sind mit dem Wert 9999 gefüllt werden)
Intervallskala Intervallskalierte Daten sind die Masse der Daten, die auftreten. Es gibt eine klare Aussage über die Abstände der Daten, die sogenannten Intervalle sind genau definiert (vgl. Bei der Temperatur beispielsweise ist der Abstand zwischen 12 und 16 Grad Celsius genau so groß ist wie der Abstand zwischen 20 und 24 Grad Celsius. Allerdings stimmt die Aussage nicht, dass 10 Grad doppelt so warm ist wie 20 Grad. Der Nullpunkt ist hier nämlich willkürlich festgelegt (Gefrierpunkt des Wassers). In unserem Beispiel vom Konzert ist zum Beispiel die Temperatur der Konzerthalle intervallskaliert. Der zugehörige Mittelwert wäre das arithmetische Mittel. Spss datenmaske erstellen 7. Das ist der rechnerische Durchschnittswert aller Werte. Ratioskala Ratioskalierte Daten haben im Gegensatz zu den intervallskalierten Daten einen natürlichen Nullpunkt (vgl. Lamberti 2001: Seite 35). Hier wird oft das Alter als Beispiel herangezogen. Es trifft zu, dass sowohl die Abstände definiert sind, aber es lassen sich auch Aussagen über die Verhältnisse der Skala machen.
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