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Diese Fähigkeit der Mustererkennung machte sich das Team um Hassabis zu Nutze. Die Forscher verwendeten zwei separate Deep-Learning-Netze: eines, um in jeder Stellung die besonders lohnenden Züge herauszufiltern, und ein anderes, um den Wert einer Stellung zu bestimmen. Zig Millionen Übungspartien So gewappnet können sie den Suchbaum auf ein vertretbares Maß zurückstutzen: AlphaGo evaluierte sogar 1000-mal weniger Spielpositionen als seinerzeit DeepBlue im Match gegen Kasparow. Schach schwarz weiß piano. Beide Netze mussten jedoch zunächst lernen, ihrer Aufgabe nachzukommen. Das "Spielpolitik"-Netz (policy network), das nach den jeweils lohnenden Zügen sucht, trainierten sie anhand von 30 Millionen Spielzügen aus einer Datenbank von Partien fortgeschrittener Spieler. Ihr System lernte dabei vorherzusagen, welche Spielzüge angesichts einer gegebenen Stellung am wahrscheinlichsten durchgeführt werden. Mit Hilfe dieses Netzes entwickelten sie anschließend eine rudimentäre Go-KI, die sie in leicht unterschiedlichen Versionen gegen sich selbst antreten ließen.
Das Netz verfeinerte dadurch seine Vorhersagen über die Wahrscheinlichkeit von Zügen, indem es berücksichtigte, ob seine Vorhersagen zum Spielgewinn führten oder nicht. Bei diesem "reinforcement learning" genannten Lernverfahren werden Entscheidungen nachträglich belohnt, wenn sie sich als günstig herausstellen. Das "Werte"-Netzwerk (value network) trainierten sie ebenfalls anhand von 30 Millionen Partien darauf, für eine gegebene Stellung vorherzusagen, ob eher Weiß oder Schwarz gewinnt. Die Kombination macht den Unterschied Doch Hassabis und Kollegen waren nun immer noch nicht am Ziel. Der letzte und vermutlich entscheidende Schritt bestand darin, diese beiden neuen Werkzeuge mit einer Methode zu kombinieren, die bereits zum Knacken von Spielen wie Backgammon oder Scrabble beigetragen hat: die so genannte Monte-Carlo-Baumsuche. Stonewall mit Weiß und Schwarz - Schachgemeinschaft Schöningen. Bei diesem Verfahren erfolgt der Blick in die Zukunft einer Partie durch Simulation. Statt komplett alle denkbaren Zugkombinationen zu evaluieren, simuliert das Verfahren wahrscheinliche Verläufe.
Wir sind in dem Gebäude am Ende des Weges rechts im Erdgeschoss geradezu vom Eingang anzufinden. Noch müssen wir uns am neuen Spielort zurechtfinden, dennoch werden wir einen Spielbetrieb ab Freitag den 12. 11 ab etwa 18:30 anbieten. Zeitnah wird auch ein Trainingsangebot folgen. es hatte sich bereits angekündigt, dass wir die Spielstätte verlassen müssen und nun ist es so weit. Wir befinden uns in Gesprächen mit neuen Spielorten und werden uns melden sobald es etwas neues gibt. Der Kalender wurde entsprechend aktualisiert. Nachdem die letzten Freitage eher im Zeichen von Urlaub und Partien standen; hier erneut eine Auswahl von Stellungen zum Lösen. Spiele - Wiener Zeitung Online. Heute ist Weltschachtag, also fröhliches Schachen! Vielleicht bieten ja die folgenden Stellungen vom vorherigen Freitag eine schöne "Party". Kubbel hat folgende Studie 1909 komponiert: Um 1600 komponierte Greco folgende Studie, in welcher Weiß einen Weg finden muss Remis zu halten: