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Veröffentlicht am 20. August 2020 von Valerie Benning. Ziel der deskriptiven Statistik ist es, einen Überblick über die vorliegenden Daten zu erhalten, diese zu ordnen und zusammenzufassen. Es geht in der deskriptiven Statistik also um das Beschreiben von Daten und die Ergebnisse beziehen sich dabei immer direkt auf den vorliegenden Datensatz. Merke Neben der deskriptiven Statistik gibt es noch die induktive Statistik (auch Inferenzstatistik genannt). Hierbei werden Aussagen über einen Datensatz hinaus getroffen, indem von einer Stichprobe auf eine Grundgesamtheit geschlossen wird. Ungepaarter t-Test: Deskriptive Statistik – StatistikGuru. Kennzahlen in der deskriptiven Statistik mit Beispielen Zum Beschreiben der Daten werden vor allem drei Kennzahlen verwendet: Streuungsmaße, Lageparameter und Zusammenhangsmaße. Nehmen wir an wir haben zehn Personen nach ihrer Körpergröße gefragt und die folgenden Antworten erhalten: Person 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Körpergröße in cm 180 165 172 187 192 158 156 Zur Bestimmung der Parameter wissen wir also bereits: n = 10.
Um weitere Analysemöglichkeiten nutzen zu können, müssen wir ab hier einen anderen Datensatz verwenden, damit wir unsere Analysevorhaben realistischer durchführen können. SPSS hat bei der Installation des Programms dafür direkt Datensätze auf Ihrem Computer gespeichert. DESKRIPTIVE STATISTIK | Definition und viele Beispiele. So oder so ähnlich sollte der Pfad bei Ihnen lauten, unter dem die Dateien gespeichtert sind: C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\22\Samples\German Wir verwenden hier jetzt den Datensatz, der uns mehr Möglichkeiten bietet. Datensatz:
Dabei werden die Statistiken getrennt für jede der beiden Gruppen berechnet, die wir vorher definiert haben. Durch die deskriptiven Statistiken können wir ein Gefühl für unsere Daten erhalten, aber noch keine statistischen Schlüsse ziehen. Wir wissen beispielsweise das die Reaktionszeit in der Gruppe mit Alkohol größer gewesen ist, aber ob dieser Unterschied statistisch signifikant ist, wissen wir erst durch den ungepaarten t-Test, den wir auf der nächsten Seite interpretieren werden. Dennoch sind die deskriptiven Statistiken aufschlussreich und sollten auch Teil der schriftlichen Ausarbeitung sein. In der Regel werden wir die Daten auf zwei Nachkommastellen gerundet angeben. Allerdings hängt dies auch von den Variablen ab. Deskriptive statistik spss 10. Es würde beispielsweise wenig Sinn machen, Alter auf drei Nachkommastelle genau anzugeben. Für unseren Beispieldatensatz könnten wir die deskriptiven Statistiken so berichten: Deutsch Es gab 50 Teilnehmer jeweils in der Experimentalgruppe und der Kontrollgruppe ( N = 100).
Spannweite Die Spannweite ist der Abstand zwischen dem kleinsten und dem größten Wert des Datensatzes. Zur Berechnung ziehen wir das Minimum eines Datensatzes vom Maximum ab. Die Spannweite liegt bei 35 cm, d. h., dass der Abstand zwischen der kleinsten und der größten befragten Person 26 cm beträgt. Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße geben uns Auskunft über die Stärke (und in manchen Fällen zusätzlich über die Richtung) eines statistischen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen. Welches Zusammenhangsmaß du verwenden kannst, hängt vom Skalenniveau deiner Daten ab. Zu den Kennzahlen des statistischen Zusammenhangs zählen der Korrelationskoeffizient nach Pearson der Rangkorrelationskoeffizient der Kontingenzkoeffizient Korrelationskoeffizent nach Pearson Um den Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen anzugeben, bestimmen wir die Kovarianz und (daraus) den Korrelationskoeffizienten. Deskriptive statistik spss full. Beispiel: Nehmen wir an, wir haben zusätzlich zu der Körpergröße auch das Gewicht der zehn Personen erhoben.