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Zunächst ist da die immense Zeitersparnis durch AI zu nennen – vor allem bei Messungen der quantitativen Bildgebung. So ist ein entsprechend trainierter Computer in der Lage den Agatston-Score für die Kalzifizierung von Koronararterien innerhalb von Sekunden automatisch und präzise zu erstellen. Einen Radiologen in Ausbildung oder auch einen Facharzt kostet die gleiche Messung je nach Kalzifizierungsgrad 15 bis 20 Minuten. Künstliche Intelligenz ist besser geeignet als menschliche Beobachter, um die komplizierten Raumstrukturen der Mitralklappe vor minimal invasivem Klappenersatz zu vermessen. Künstliche intelligenz ct. Ein weiteres Beispiel ist die automatische Vermessung der Mitralklappendimensionen. "Das ist für den menschlichen Begutachter eher schwierig, weil er sich dabei in einem dreidimensionalen, unter Berücksichtigung des Herzschlages, sogar vierdimensionalen Raum bewegt", erläutert Schöpf. Das 2D-Bild auf der Workstation ist für diese Art präziser Messung nicht besonders gut geeignet. " Der Computer kennt da keine Restriktionen.
Das System wählt daraufhin die ideale Isozentrum-Position für die Aufnahme. Der zu scannende Bereich kann dann noch manuell nachgebessert werden, was aber dank der intelligenten Prozesse kaum erforderlich ist. Jetzt ist nur noch ein Knopfdruck nötig und der Tisch fährt den Patienten automatisch in die optimale Position, wo er gescannt wird. Die Software erkennt die Körperform des Patienten dreidimensional mithilfe einer Infrarotkamera. Große Mengen an Trainingsdaten nötig "Eine der größten Herausforderungen ist es, genügend Trainingsdaten zu sammeln, damit der Algorithmus lernt, Patienten unabhängig von der speziellen Untersuchungssituation korrekt zu erkennen", berichtet Chen. Computertomografie | Künstliche Intelligenz in der kardialen Computertomographie | springermedizin.de. Mithilfe der klinischen Kooperationen, die Siemens Healthineers weltweit unterhält, sammelten die Forscher eine ausreichende Datenmenge von Aufnahmen unterschiedlichster Körperformen und verschiedenster Untersuchungssituationen. FAST – das Akronym bedeutet "fully assisting scanner technologies", auf Deutsch etwa "vollautomatisierte Scanner-Technologien" – ist bereits zugelassen und im klinischen Einsatz.
Das sind Incidental Findings – Zusatzinformationen –, die der AI-Rad Companion dem Arzt liefert und die sehr hilfreich sein können. Hätte der Patient beispielsweise Lungenkrebs, so müsste zunächst einmal das Problem mit den Herzkranzgefäßen gelöst werden, bevor eine Krebsbehandlung begonnen wird. Der AI-Rad Companion vergleicht die Werte des Patienten mit Referenzwerten, die in der Software hinterlegt sind. Ct künstliche intelligenz definition. Findet er Abweichungen oder Auffälligkeiten, markiert er in unterschiedlichen Farben. Zusätzlich stellt er basierend auf den gemessenen Werten ein Piktogramm des Thorax' mit allen Organen zusammen. Ist das Herz beispielsweise rot markiert, wurden dort Auffälligkeiten gefunden. Die Algorithmen stellen keine Diagnose, sondern zeigen dem Arzt an, welche Stelle dieser sich noch einmal genauer ansehen sollte.