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Zu groß war die Sorge, in ein Fach einzusteigen, das es aufgrund der Fortschritte im Bereich der Artificial Intelligence vielleicht bald nicht mehr geben könnte. Inzwischen hat sich der Trend wieder umgekehrt, denn dazu wird es voraussichtlich nicht kommen. Grund sind die vielen zwischenmenschlichen Kompetenzen, die unabdingbare Voraussetzung für eine erfolgreiche radiologische Tätigkeit sind: Kommunikation mit Patienten und Zuweisern, interdisziplinäre Arbeitsweise und der ganzheitliche Blick auf die aktuelle Situation des Patienten und nicht nur auf ein spezifisches Bildmuster. Ct künstliche intelligenz aktien. "Das sind Fähigkeiten, die kein noch so guter Computer übernehmen kann, dazu brauchen wir nach wie vor fähige und gut ausgebildete Fachleute", ist Schöpf zutiefst überzeugt. AI übernimmt die Zeitfresser Für ihn stellt künstliche Intelligenz eine hochpotente Möglichkeit dar, die Diagnosestellung mit den Mitteln einer immer weiter perfektionierten Bildauswertung gravierend zu verbessern. Wie kann man sich das konkret vorstellen?
Oftmals ist es aufgrund der Anatomie des Patienten aber schwierig, den richtigen Bereich einzustellen. Unterschiedliche Körpergrößen des Personals und damit Blickwinkel auf Patient und Tisch sorgen für eine weitere Varianz, ebenso wie die Berufserfahrung. "Bereits seit vielen Jahren fordern unsere klinischen Anwender deshalb, dass der Scanner sozusagen Augen bekommt und so bei der Patientenpositionierung unterstützt", erklärt Thomas Böttger, Produktmanager für Scan-Automatisierung. Mit einem Knopfdruck können so alle Patienten, egal ob groß, klein, breit oder schmal, auf Anhieb im Isozentrum des Scanners positioniert werden. Medizin: KI hilft bei der Analyse von CT-Befunden. Siemens Healthineers hat diese Methode erfunden und bietet die weltweit erste kommerziell verfügbare Lösung für die automatische Wahl der optimalen Patientenpositionierung an. 3D-Kamera und künstliche Intelligenz: eine gute Kombination Als sich die Spezialisten vor einigen Jahren auf die Suche nach einer Lösung machten, stellte sich die Kombination von Aufnahmen einer FAST 3D-Kamera, deren Daten mit auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Algorithmen ausgewertet werden, als sehr aussichtsreich heraus.
"Wichtig bleibt, dass wir bei der Entscheidung mit diesem KI-basierten Tool einen unparteiischen Qualitätsassistenten zur Seite stellen", hebt Innovationsleiter Köth hervor. Im Rahmen von Diplomarbeiten untersucht der Gesundheitskonzern in diesem Zusammenhang, welche Maßnahmen erforderlich sind, um die Unabhängigkeit der Entscheidungen der Qualitätsexperten von den Vorschlägen der KI zu gewährleisten. "Je besser die Empfehlungen werden, desto höher ist die Akzeptanz der Menschen. Daher müssen wir sicherstellen, dass der Mitarbeiter zu jedem Zeitpunkt proaktiv den Vorschlag der künstlichen Intelligenz überprüft", betont Köth. Schmiedhofer, Ratheiser, Köth, Weber (v. l. n. Ct künstliche intelligent agent. r. - Fotocredit: Leftshift One) Werk Graz (Fotocredit: Fresenius Kabi Austria) Zurück zur Übersicht
"Dieser CT liefert im Vergleich zu früheren Modellen nicht nur schärfere und bessere Bilder, sondern macht das auch mit einer deutlich niedrigeren Strahlenbelastung für die Patienten", berichtet Prof. Kopp. In diesem Herbst hat der Hersteller dann noch ein weiteres Feature für den CT entwickelt, das im Krankenhaus Düren sofort integriert wurde. "Es ist eine Software, die in zigtausenden von CT-Aufnahmen ´gelernt´ hat, Bildfehler zu eliminieren und das so genannte Bildrauschen extrem zu reduzieren", erklärt der Chefarzt. Das sei vorher nur über eine höhere Bildauflösung möglich gewesen. Jede höhere Bildauflösung erfordere aber eine höhere Strahlendosis. Einsatz künstlicher Intelligenz für die Bildrekonstruktion | SpringerLink. "Mit dieser neuen KI-Software erhalten wir höchstpräzise Bilder mit einer Strahlendosis, die noch einmal um rund 20 Prozent reduziert ist", freut sich Prof. Es ist ein weiterer Schritt in einer Entwicklung, die in den vergangenen Jahren rasant war. Beispiel Cardio-CT: Wer vor zehn Jahren zur Herzdiagnostik eine CT-Untersuchung erhielt, der war im Vergleich zu heute einer bis zu 20-fach höheren Strahlendosis ausgesetzt.
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