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Übungen und praxisnahe Beispiele ermöglichen den Teilnehmern, die Vorteile von visuellen Analysen und Reportings effizient im Beruf anzuwenden. Aufgaben und Funktionen von visueller Analyse und Reporting kennen BI-Tools verstehen und sicher anwenden Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene – Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Die Teilnehmer erhalten ein tieferes Verständnis, Methodenwissen und einen sicheren Umgang mit der Datenanalytik. Weiterbildung: Datenanalyse mit Python - Haufe Akademie. Sie bekommen einen detaillierten Einblick in die verschiedenen Tools und Plattformen und in deren Bedienung. Anhand anschaulicher Datensätze lernen sie, Datenmodelle zu erstellen und zu optimieren. Sicherer Umgang und Arbeiten mit Datenbanken Verschiedene Typen des Maschinellen Lernens und deren Anwendungsgebiete verstehen Kenntnisse zu Datenmodellierung und Maschinellem Lernen umsetzen und für eigene Datenmodelle anwenden Methoden für Strukturierung und Kontrolle von Workflows anwenden Modul 4: Datenprojekte – bewerten, planen und umsetzen Die Teilnehmer lernen Datenprojekte zu bewerten und zu begründen sowie anhand agiler Methoden in einzelnen Teilschritten und Versionen zu planen und durchzuführen.
Rechtsgrundlagen für die beschriebenen Datenverarbeitungen sind Art. 88 DSGVO in Verbindung mit § 26 Abs. 1 BDSG (Durchführung des Beschäftigungsverhältnisses, soweit Sie in einem Arbeitsverhältnis zu uns stehen) und Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO (Wahrnehmung berechtigter Interessen, basierend auf unserem Interesse, Online-Meetings durchzuführen und diese effizient zu gestalten, soweit Sie Teilnehmer eines Online-Meetings sind, ohne zugleich Beschäftigter zu sein). Soweit wir ein Online-Meeting aufzeichnen, erfolgt dies auf Grundlage von Art. a DSGVO (Einwilligung). Ausbildung zum Data Scientist | Bitkom Akademie. Datenweitergabe an Dritte Inhalte aus Online-Meetings stehen allen Teilnehmern zur Verfügung. Zudem hat der Anbieter der Onlinemeeting-Software Zugang zu Ihren Daten, soweit dies im Rahmen der Auftragsverarbeitung vorgesehen ist. Dies gilt nicht, soweit wir ein Online-Meeting mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung durchführen. In diesem Fall kann der Anbieter der Onlinemeeting-Software nicht auf die Inhalte eines Online-Meetings zugreifen.
Leuphana Professional School Zertifikatsstudium IT & Digitalisierung Data Analytics Weiterbildung Data Analytics für Ihre Datenkompetenz In vielen Bereichen unseres täglichen Lebens entstehen Daten. Vor allem in Unternehmen stehen im Zuge der digitalen Transformation immer mehr Daten zur Verfügung. Die Fähigkeit, mit diesen Daten kompetent und sachgerecht umzugehen, nimmt deshalb einen immer wichtigeren Teil des Berufslebens ein und stellt zudem eine zentrale Grundlage im Prozess der Digitalisierung dar. Hier setzt die Weiterbildung Data Analytics im neuen Zertifikat der Leuphana Professional School an. In drei Modulen erwerben Sie Grundlagenkenntnisse im Bereich der Statistik, des Programmierens mit Python sowie der angewandten Datenanalyse. AMS Berufslexikon - Data Warehouse AnalystIn. Erweitern Sie in nur einem Semester Ihre Datenkompetenz, um Ihr Team / Ihren Bereich / Ihr Unternehmen ins digitale Zeitalter zu begleiten und sich gleichzeitig neue Karriereperspektiven zu erschließen. Auf einen Blick Abschluss: Certificate of Basic Studies (CBS) Umfang: 15 Credit Points Dauer: 1 Semester, berufsbegleitend Sprache: Deutsch Studienstart: jedes Sommersemester (April eines Jahres) Bewerbungsschluss: 31. Januar 2022 Gebühren: 2.
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