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Praxistipps Internet Wenn Sie mit Python programmieren, stolpern Sie schnell über Arrays. Wie Sie diese erstellen und verwenden können, zeigen wir Ihnen in diesem Python-Guide. Denn das Programmieren mit Python ist gar nicht so schwer. Für Links auf dieser Seite zahlt der Händler ggf. eine Provision, z. B. für mit oder grüner Unterstreichung gekennzeichnete. Mehr Infos. Listen in Python erstellen Die klassischen "Arrays" wie in Java gibt es in Python nicht. Allerdings können Sie sogenannte Listen erstellen, die ähnlich funktionieren. Liste von Listen in Python erstellen | Delft Stack. Außerdem können Sie Arrays per Modul nachrüsten, was wir Ihnen im zweiten Absatz zeigen. Eine Liste erstellen Sie beispielsweise mit dem Befehl "a = [1, 2, 3]". Diese Liste enthält drei Integer-Werte. Um einen bestimmten Wert auszugeben, können Sie etwa den Befehl "print( a[0])" verwenden. In diesem Fall würde die Zahl 1 ausgegeben werden, da der Computer bei 0 mit dem Zählen beginnt. Genauso können Sie auch Listeneintragungen ändern: "a[0] = 15". Weiterhin können Sie mehrdimensionale Listen erstellen.
002867799999989984 💡 Tipp: Beachten Sie, dass der Code, den Sie als Zeitangabe verwenden möchten, von einfachen Anführungszeichen '' oder doppelten Anführungszeichen "" umgeben sein muss. Die von der Funktion timeit zurückgegebene Zeit wird in Sekunden angegeben. Vergleichen Sie diese Ergebnisse: 0. 0008467000000109692 list() 0. 002867799999989984 Sie können sehen, dass viel schneller ist als list(). In diesem Test gab es einen Unterschied von etwa 0. 002 Sekunden: >>> 0. 002867799999989984 - 0. 00084670000001096920. 0020210999999790147 Ich bin sicher, dass Sie sich das jetzt fragen: Warum ist list() weniger effizient als, wenn sie genau das Gleiche tun? Tja… list() ist langsamer, weil es erfordert, den Namen der Funktion nachzuschlagen, sie aufzurufen und dann das Listenobjekt im Speicher zu erzeugen. Liste erstellen python beispiel. Im Gegensatz dazu ist wie eine "Abkürzung", die nicht so viele Zwischenschritte benötigt, um die Liste im Speicher zu erzeugen. Dieser Zeitunterschied wird sich nicht sonderlich auf die Performance Ihres Programms auswirken, aber es ist schön zu wissen, welche der beiden Varianten effizienter ist und wie sie hinter den Kulissen arbeiten.
Keine information ist erforderlich, um erstellen Sie das, was Sie beschreiben, so nicht, pass alle Informationen, bei. Informationen, return. Dass würde Ihnen so etwas wie: def display (): s1 = list (); for i in range ( 0, 9): s1 [ i] = i return s1 Das nächste problem, Sie werden feststellen, dass Ihre Liste wird tatsächlich nur 9 Elemente, denn der end-Punkt wird übersprungen, indem die range Funktion. (Als Randnotizen, [] funktioniert genauso gut wie list() das Semikolon ist überflüssig, die s1 ist ein schlechter name für die variable, und nur ein parameter benötigt, für range wenn Sie ab 0. ) So dass Sie dann am Ende mit def create_list (): result = list () for i in range ( 10): result [ i] = i return result Jedoch ist dies immer noch das Ziel verfehlen; range ist nicht einige Magische Schlüsselwort, das Teil der Sprache ist die Art und Weise for und def sind, sondern es ist eine Funktion. So erstellen Sie eine Liste von Objekten in der Python-Klasse – Acervo Lima. Und ratet mal, was die Funktion zurückgibt? Das ist richtig - eine Liste von Ganzzahlen. So ist die gesamte Funktion bricht auf return range ( 10) und nun sehen Sie, warum wir nicht brauchen, um eine Funktion schreiben, die uns alle; range ist bereits die Funktion, die wir suchen.
Die einzige "Größe" eine Liste, die zählt, ist die Anzahl der Elemente derzeit. aber wenn ich es laufen lasse, das Ergebnis ist [] print display s1 ist keine gültige syntax, basiert auf Ihrer Beschreibung, was Sie sehen, ich nehme an, du meintest display(s1) und dann print s1. Für diese auszuführen, müssen Sie zuvor definiert eine Globale s1 Durchgang in die Funktion. Aufrufen display ändert nicht die Liste, die Sie übergeben, wie geschrieben. Dein code sagt " s1 ist ein name für alles, was war, vergangen in der Funktion; ok, jetzt das erste, was wir tun werden, ist zu vergessen, dass die Sache vollständig, und lassen Sie s1 starten Sie beziehen sich vielmehr auf eine neu erstellte list. Python append: So fügst du Werte einer Liste hinzu! - codegree. Jetzt werden wir ändern, dass list ". Dies hat keine Auswirkung auf den Wert, den Sie übergeben. Gibt es keinen Grund, zu übergeben einen Wert hier. (Es gibt keinen wirklichen Grund, um eine Funktion zu erstellen, entweder, aber das ist nebensächlich. ) Sie wollen "schaffen" etwas, das ist also die Ausgabe der Funktion.
Verwenden Sie die Methode des List Comprehensions, um eine Liste von Listen in Python zu erstellen Das List Comprehensions ist eine einfache und elegante Methode, um Listen in Python zu erstellen. Wir verwenden die for -Schleifen und bedingte Anweisungen innerhalb der eckigen Klammern, um mit dieser Methode Listen zu erstellen. Wir können mit dieser Methode verschachtelte Listen erstellen, wie unten gezeigt. l1 = [1, 2, 3] lst = [l1 for i in range(3)] lst Ausgabe: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] Verwenden Sie die for -Schleife, um eine Liste von Listen in Python zu erstellen Wir können eine komplexere Liste von Listen erstellen, indem wir explizit die Funktion append() mit der for -Schleife verwenden. Wir werden bei dieser Methode verschachtelte Schleifen verwenden. Liste erstellen python powered. Ein Beispiel, lst = [] for i in range(3): ([]) for j in range(3): lst[i](j) Ausgabe: [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] Verwandter Artikel - Python List Alle Vorkommen eines Elements aus einer Liste in Python entfernen Konvertieren eines Dictionaries in eine Liste in Python Duplikate aus Liste entfernen in Python Wie erhält man den Durchschnitt einer Liste in Python
>>> [None] * 10 [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None] Eine Million Iterationen (Standardwert der Iterationen in timeit) dauern etwa 117 ms. >>> timeit("[None] * 10") 0. 11655918900214601 Ein anderer Ansatz ist die Verwendung der eingebauten Funktion range mit einem List Comprehensions. >>> [None for _ in range(10)] Sie ist fast sechsmal langsamer und benötigt 612 ms Sekunde pro Million Iterationen. >>> timeit("[None for _ in range(10)]") 0. 6115895550028654 Der dritte Ansatz ist, eine einfache for -Schleife zusammen mit der () zu verwenden. Liste erstellen python web. >>> a = [] >>> for _ in range(10):... (None)... >>> a Die Verwendung von Schleifen ist die langsamste Methode und benötigt 842 ms für eine Million Iterationen. >>> timeit("for _ in range(10): (None)", setup="a=[]") 0. 8420009529945673 Vorbelegung von Speicherplatz für andere sequentielle Datenstrukturen Da Sie Speicherplatz für eine sequentielle Datenstruktur vorbelegen, kann es sehr sinnvoll sein, die eingebaute Datenstruktur array anstelle einer Liste zu verwenden.
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