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Aus dem Inhalt Grundlagen der Datenmodellierung Calculation Views Big Data und SAP Vora Modellierungsobjekte für SAP BW auf HANA und SAP BW/4HANA Schlanke Architektur mit LSA++ Planungsanwendungen modellieren Datenhaltung optimieren Modellierung für SAP S/4HANA Embedded Analytics Business Content Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen. In dieser Leseprobe führen die Autoren Sie in die native SAP-HANA-Modellierung ein. Lernen Sie die Modellierungsumgebung in SAP HANA Studio und die Modellierung von Dimension Calculation Views kennen. Wer hat's geschrieben? Dickson Anane Adusei ist ein zertifizierter SAP BI Professional mit umfangreicher technischer und fachlicher Erfahrung in SAP Analytics insbesondere mit SAP HANA. In seiner langjährigen Karriere in der SAP-Beratung bei Accenture, IBM und derzeit bei Infosys Consulting arbeitete er für namhafte Kunden insbesondere in der Mineralöl- und chemischen Industrie. Dickson studierte Informatik an der Universität Dortmund und hat eine MSc der Greenwich University mit Schwerpunkt Business Intelligence.
Das Buch ist in zwölf Kapitel gegliedert. Kapitel 1, Grundlagen der Datenmodellierung, erklärt die theoretischen Grundlagen der analytischen Datenmodellierung. Es verweist auch schon auf technologische Möglichkeiten. Kapitel 2, Komponenten für die Informationsverarbeitung mit SAP HANA, gibt einen ersten Überblick über alle wesentlichen SAP-Komponenten. Kapitel 3 und Kapitel 4, Einführung in die SAP-HANA-Datenmodellierung sowie Fortgeschrittene SAP-HANA-Datenmodellierung, beschreiben die Objekte der nativen SAP-HANA-Datenmodellierung. Kapitel 5, Modellierungsobjekte in SAP BW auf SAP HANA und SAP BW/ 4HANA, erklärt die Modellierungsobjekte in einem BW-System. Kapitel 6, Modellierung in SAP Vora, berücksichtigt die Integration von Hadoop in den letzten Versionen von SAP BW bzw. SAP BW/4HANA und beschreibt die Möglichkeiten von SAP Vora, ein Hadoop-Cluster an die SAP-Reportinglandschaft anzubinden. Kapitel 7, Modellierungsobjekte für SAP S/4HANA Embedded Analytics, zeigt die Objekte in SAP S/4HANA zum Aufbau eines operativen Reportings: SAP-Fiori-Applikationen auf Basis von CDS Views (Core Data Services), das Analysis Path Framework und Embedded BW.
In jedem Fall ist vor der Umstellung auf SAP BW/HANA eine ausführliche Analyse-Phase und eine professionelle Projektplanung notwendig. Jetzt Beratung anfordern SAP BW on HANA Das SAP BW kann auf bewährten relationalen Datenbanken, wie auch auf den neuen In-Memory-Datenbanken der führenden Hersteller betrieben werden. Beim Einsatz der In-Memory-Technologie SAP HANA (SAP BW on HANA) lassen sich nicht nur erhebliche Verbesserungen bei der Datenhaltung und Performance erzielen, sondern es ergeben sich neue Möglichkeiten bei der Datenmodellierung und im Aufbau der Architektur. Viele neue Objekte wie Composite Provider und Open ODS View sowie die Funktionalitäten SAP Smart Data Integration (SDI) und SAP Smart Data Access (SDA) lassen sich nur mit SAP BW on HANA nutzen. Dazu wird eine neue, ganzheitliche Schichtenarchitektur (LSA++) empfohlen. Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung bei der Realisierung komplexer SAP BW/4HANA – Projekte. Als SAP Gold- und Fokuspartner für Business Intelligence / Analytics unterstützen wir Sie bei der Entwicklung und Umsetzung einer zukunftssicheren Data Warehouse-Strategie.
Der Kurs besteht aus drei Teilen: Im ersten Teil der Veranstaltung befasst Du dich mit den verschiedenen Möglichkeiten, Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in das SAP BW/4HANA-System zu extrahieren, um diese dann nachgelagerten Prozessen und Analysen zur Verfügung zu stellen. Zunächst liegt der Fokus auf SAP-eigenen Quellsystemen (z. B. SAP ERP) und die hierfür vorgesehenen Schnittstellen Operational Data Provisioning (ODP). Du wirst eigene DataSources im SAP-Quellsystem anlegen, Metadaten in SAP BW replizieren und die Daten ins SAP BW extrahieren. Darüber hinaus werden die SAP HANA-eigenen Schnittstellen für die Datenbeschaffung (Smart Data Integration, File) und die Real-Time Data Acquisition vorgestellt. Anschließend wird der Fokus auf weitere Datenextraktionsmethoden und -schnittstellen des SAP BW/4HANA-Systems gelegt. Hier werden die Dateischnittstelle sowie weitere ODP-Kontexte (SLT, ABAP CDS Views) und das Embedded BW in SAP S/4HANA vorgestellt und angewendet. Ein weiterer Aspekt der Datenbeschaffung ist das Delta Management in SAP BW/4HANA, welches jeweils für die verschiedenen Datenbeschaffungsmethoden erläutert und eingesetzt wird.
Dickson studierte Informatik an der Universität Dortmund und hat eine MSc der Greenwich University mit Schwerpunkt Business Intelligence. Einleitung... 15 1. Grundlagen der Datenmodellierung... 19 1. 1... Paradigmenwechsel in der analytischen Informationsverarbeitung... 20 1. 2... Besonderheiten von dispositiven Systemen... 23 1. 3... Die klassische Data-Warehouse-Modellierung... 25 1. 4... Konzeptionelle multidimensionale Modellierung... 31 1. 5... Logische multidimensionale Modellierung... 39 1. 6... Der agile Ansatz in der Datenmodellierung: Data Vaults... 47 1. 7... Big-Data-Modellierung: Hadoop und Data Lakes... 48 1. 8... Fazit... 51 2. Komponenten für die Informationsverarbeitung mit SAP HANA... 53 2. Die nächste Stufe des klassischen Data Warehouse: SAP BW auf SAP HANA... Die Neuerfindung des Data Warehouse: SAP BW/4HANA... 55 2. In-Memory Computing mit SAP HANA... 65 2. SAP HANA Data Warehousing Foundation... 67 2. Neue Geschäftsprozesse durch neue Technologie: SAP S/4HANA... 70 2.
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