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Am Freitag, 4. März 2016, 19. 00-20. 00 Uhr, findet in der Weiterbildung der Berner Fachhochschule der Inno Talk zum Thema "Innovationen für die Intensivstation" statt. Als Referent dürfen wir Dr. sc. Hans von Pfuhlstein begrüssen. TI: Weiterbildung | BFH. Herr von Pfuhlstein leitet bei der Firma Hamilton Medical AG den Geschäftsbereich «Zubehör und Verbrauchsmaterial». Die Hamilton Medical AG ist Innovationsführer auf dem Gebiet der Beatmung von Patienten auf Intensivstationen. Seit 1984 werden intelligente Beatmungsgeräte entwickelt, die die Patientensicherheit erhöhen und die Arbeitsbelastung für Ärzte und Pflegepersonal reduzieren. Als jüngstes Unternehmen in der Branche verfügt die Hamilton Medical heute über das breiteste Portfolio an Intensivbeatmungsgeräten und gewinnt laufend Marktanteile. Alle Geräte werden in der Schweiz entwickelt und hergestellt. In seinem Vortrag erzählt Dr. Hans von Pfuhlstein die «Hamilton Story» und arbeitet die Erfolgsstrategien heraus, die Hamilton Medical zum weltweiten Innovationsführer in ihrer Branche gemacht haben.
Machine Learning ist eine Anwendung, die Systeme in die Lage versetzt, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit dafür programmiert zu sein. Robotic Process Automation / Cobotics befasst sich mit der intelligenten Steuerung kollaborativer Roboter oder Cobots. Als Cobot – aus dem Englischen: collaborative robot – wird ein Roboter bezeichnet, der mit Menschen zusammenarbeitet und nicht durch Schutzeinrichtungen von diesen getrennt ist. Bfh ti weiterbildung 14. Das roboticsLab des Institute for Human Centered Engineering der BFH ist führend in der Cobotics-Forschung. Die Studierenden bearbeiten in der Fallstudie diese KI-Ansätze anhand von Beispielen der befragten Unternehmen. Damit wird für sie dieses sehr breite Thema konkret fassbar. Natural Language Processing im Callcenter-Prozess Ein gut organisierter Callcenter-Prozess ist für den Unternehmenserfolg der BKW unabdingbar, sichert dieser doch die Zufriedenheit der Kundschaft. Helpdesk-Dienstleistungen sind jedoch sehr kostenintensiv, da sie von Menschen erbracht werden.
Sie unterscheiden sich in der Schwerpunktsetzung und in den Studienarbeiten. Dabei bezieht sich der CAS SUF auf das operative Geschäft, währenddem der CAS SFD vor allem auf die Erneuerung des Geschäftes fokussiert. Das Programm wurde so gestaltet, dass es wenig Kurstage und physische Präsenz vor Ort braucht. Umso mehr wird den Aspekten des Knowledge Networks zwischen den Teilnehmenden und dem Praxistransfer Rechnung getragen. Künstliche Intelligenz – vom Hype zum produktiven Einsatz: BFH Spirit. Seniordozierende von bekannten Universitäten (Uni Luzern, ETHZ, BFH) und erfahrene Praktiker schaffen für Sie eine inspirierende Lernatmosphäre. Die neuen CAS SUF - Strategische Unternehmensführung, bzw. CAS SFD – Strategy- and Future Design beginnen am 27. Oktober am Managementzentrum in Bern. Weitere Information und Anmeldung für SUF via: oder für SFD via:
Natural Language Processing stellt eine Technologie zur Verfügung, die es erlaubt, Teile dieser Kundendienstleistungen zu automatisieren und gleichzeitig mit einer gewissen Intelligenz eine möglichst hohe Qualität der Antworten auf eine Frage zu erreichen. Damit kann die BKW einfache Fragen sehr effizient und zu über 98% korrekt beantworten lassen. Eine wichtige Herausforderung ist die zum Teil fehlende Akzeptanz der Kundschaft, mit einer Maschine zu sprechen. Hauptvorteile sind die Entlastung der Ressourcen, die für höherwertige und komplexere Aufgaben eingesetzt werden können. Machine Learning für Predictive Maintenance Die Maschinenfabrik Imoberdorf AG beliefert Hersteller von komplexen Einzelteilen mit Rundtaktanlagen. Möglichst kurze Stillstandzeiten der Maschinen sind für die Kunden von höchster Priorität. Die Predictive Maintenance, d. h. Weiterbildung | BFH. «vorausschauende Wartung», spielt dabei eine wichtige Rolle. Diese Wartung greift ein, bevor ein Problem bei einer Maschine entstanden ist. Probleme können somit gelöst werden, ohne den Betrieb der Maschine zu unterbrechen oder eine Wartung mit dem Kunden zu planen.
Beschreibung Beschreibung des Angebots Master of Advanced Studies (MAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 60 ECTS (Kreditpunkte). Im Gesundheitswesen stehen grundlegende Veränderungen an, die von zwei Treibern induziert sind: von neuen gesetzlichen Vorgaben und von der rasch fortschreitenden Digitalisierung. Bfh ti weiterbildung 2. Traditionelle Expertenrollen werden radikal in Frage gestellt und der Bedarf an technisch hoch kompetenten und gleichzeitig vernetzt denkenden Fachleuten steigt. Sie müssen sich souverän an den Grenzen der traditionellen Fachrichtungen zwischen Medizintechnik, Medizininformatik und Life Sciences bewegen können. Diese Fähigkeiten vermittelt das Studium zum MAS Digital Health den Studierenden. Aufbau der Ausbildung Vier CAS-Module à je 12 ECTS-Credits Master-Thesis Kernprogramm (von den folgenden CAS müssen in der Regel drei absolviert werden) CAS Managing Research in Health Technologies CAS eHealth CAS Regulatory Affairs in Life Sciences CAS Digital Transformation in Life Sciences Ergänzungsprogramm CAS Applied Health Technologies CAS Lean and Digital in Healthcare Ein CAS aus dem Portfolio der Weiterbildung TI (IT-Principles, Data Science, Innovation, Führung, Business Creation, weitere) Voraussetzungen Zulassung Hochschulabschluss auf Bachelorstufe mit mind.
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