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Die ATI pro Los stellt die durchschnittliche Anzahl der geprüften Rohre auf einem bestimmten Qualitätsniveau und bei einer bestimmten Annahmewahrscheinlichkeit dar. Bei einem Qualitätsniveau von 100 fehlerhaften Einheiten pro Million beträgt die durchschnittliche Gesamtzahl von überprüften Rohren pro Los 223, 2. Verwenden einer Kurve des Durchschlupfs (AOQ) - Minitab. Bei einem Qualitätsniveau von 300 fehlerhaften Einheiten pro Million beträgt die durchschnittliche Gesamtzahl von überprüften Rohren pro Los 2261, 4. Annahmestichprobenprüfung nach Variablen - Erstellen/Vergleichen Losqualität in fehlerhaften Einheiten pro Million Methode Untere Spezifikationsgrenze (USG) 0, 09 Historische Standardabweichung 0, 025 Losumfang 2500 Annehmbare Qualitätsgrenzlage (AQL) 100 Lieferantenrisiko (α) 0, 05 Rückzuweisende Qualitätsgrenzlage (RQL oder LTPD) 300 Abnehmerrisiko (β) 0, 1 Generierter Plan oder Pläne Stichprobenumfang 104 Kritische Distanz (k-Wert) 3, 55750 = (Mittelwert - untere Spezifikationsgrenze)/Historische Standardabweichung Los annehmen, wenn ≥ k, ansonsten zurückweisen.
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Slides: 9 Download presentation Textile Prüfungen Annahmestichprobenprüfung Prof. Dr. Voller HN Textile Prüfungen Wird die Qualität eines Produktes überprüft, so geschieht dies in der Regel im Rahmen einer Annahme-, Zwischen- oder Abnahmeprüfung durch eine zufällige Stichprobennahme. Sie bietet gegenüber einer 100%-Prüfung folgende Vorteile: • geringere Prüfkosten, • weniger Bedienfehler, • kürzere Prüfzeit, (dadurch liegt eher ein Ergebnis vor) • weniger monotone Arbeit, (dadurch besser motiviertes Personal) • zurückweisen fordert vom Lieferanten Qualitätssteigerung • kontinuierliche Aufzeichnung dokumentiert Produktqualität Demgegenüber steht das Risiko, eine gute Lieferung zurückzuweisen bzw. Durchschlupf 100 prüfung telc. eine schlechte Lieferung anzunehmen. Diese Risiken kann man mit statistischen Methoden im wesentlichen beherrschen. Prof. Voller HN Textile Prüfungen Eine einfache Stichprobenkontrolle erfolgt nach folgendem Schema: Lieferant und Kunde einigen sich auf den Umfang n der Stichprobe und die Anzahl c fehlerhafter Einheiten, die sie enthalten darf.
Vollprüfung (auch Vollkontrolle, Stück-für-Stück-Prüfung oder 100%-Prüfung genannt) ist ein Begriff aus dem Qualitätsmanagement und steht für die vollzählige Prüfung aller Produkte einer Produktionscharge auf Teile mit Fehler ( Ausschuss). Die Vollprüfung wird auch als Sortieren bezeichnet. Definition [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Unter Vollprüfung versteht man die Überprüfung sämtlicher produzierten Einheiten in Bezug auf die vorgegebenen Prüfmerkmale. Im Gegensatz dazu wird bei der Stichprobenprüfung nur ein Teil der Einheiten geprüft. DIN 55350-17 definiert die 100-%-Prüfung als Qualitätsprüfung an allen Einheiten eines Prüfloses. Durchschlupf 100 prüfung beim dojang jeontugi. Unterscheidung von anderen Prüfarten [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Die Vollprüfung darf nicht mit der vollständigen Qualitätsprüfung laut DIN 55350-17 verwechselt werden, die als Qualitätsprüfung hinsichtlich aller Qualitätsmerkmale definiert ist. Eine Vollprüfung, bei der sämtliche gefundenen fehlerhaften Einheiten aussortiert werden, bezeichnet man als Sortierprüfung.
Die Lose werden einer n-c Prüfanweisung unterzogen. Die Annahmewahrscheinlichkeit L(p) mit p = M/N führt bei L(p)*m/N Losen zur Annahme, bei (1– L(p))*m/N Prüflosen zur Ablehnung. Bei den angenommenen Prüflosen werden die fehlerhaften unter den n geprüften durch fehlerfreie ersetzt, so dass n*L(p)*m/N Produkte fehlerfrei sind. Werden die abgelehnten Lose einer 100%Prüfung unterzogen, so sind nach entsprechendem Austausch auch diese fehlerfrei. Unter den restlichen verbleiben im statistischen Mittel p% fehlerhafte, also eine Restfehleranteil bzw. PONS Wörterbuch | Definitionen, Übersetzungen, Vokabular. Durchschlupf von Prof. Voller HN Textile Prüfungen Ist n sehr klein im Verhältnis zu N, so wird der Durchschlupf näherungs-weise zu p·L(p). Er hängt damit von p ab und ist stets kleiner als p. Der Durchschlupf wird auch als AOQ (Average Outgoing Quality) bezeichnet. Er ist klein für sehr gute Lieferungen (kleines p) aber auch für sehr schlechte Lieferungen, (weil dann sehr viele Lose zurückgewiesen werden). Daher wird der AOQ mit wachsendem p zunächst steigen und dann wieder fallen.