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Eine leere Liste erstellen und Elemente anhängen Bis jetzt haben wir zwei verschiedene Möglichkeiten gesehen, eine leere Python-Liste zu erstellen, nun wollen wir die verschiedenen Möglichkeiten besprechen, Elemente an die leere Liste anzuhängen. Erstellen einer leeren Liste und Anhängen von Elementen mit der for-Schleife Angenommen, wir wollen eine leere Liste erstellen und dann 10 Zahlen (0 bis 9) an diese anhängen. Schauen wir uns an, wie das geht, # Create an empty listsample_list = # Iterate over sequence of numbers from 0 to 9for i in range(10): # Append each number at the end of list (i) Wir haben die Funktion range() verwendet, um eine iterierbare Folge von Zahlen von 0 bis 9 zu erzeugen. Liste erstellen python programming. Dann haben wir mit der for-Schleife über diese Sequenz iteriert und für jede Zahl in der Sequenz die Funktion append() der Liste aufgerufen und die Zahl an die Funktion () übergeben, die das angegebene Element am Ende der Liste an der richtigen Stelle hinzufügt. Erstellen Sie eine leere Liste und hängen Sie Elemente in einer Zeile mit List Comprehension an Wir werden die Funktion range() wie im vorherigen Beispiel verwenden, um eine iterierbare Sequenz von Zahlen von 0 bis 9 zu erzeugen.
So kann man beispielsweise ein oder mehrere Elemente mit dem "+"-Operator an eine Liste anhängen: L = [ 3, 4] L = L + [ 42] L Was das Laufzeitverhalten betrifft, ist bei diesem Weg höchste Vorsicht geboten, wie wir im Folgenden sehen werden. Eine weitere Möglichkeit besteht in der Verwendung der erweiterten Zuweisung (englisch: augmented assignment, compound assignment): L += [ 42] Logisch gesehen sind beide Vorgehensweisen gleichwertig, d. h. sie liefern die gleichen Ergebnisse. Im Folgenden wollen wir uns das Laufzeitverhalten dieser beiden und der append-Methode im Vergleich anschauen. Wir messen die Laufzeit mittels des time-Modules, auf das wir hier nicht weiter eingehen wollen. Liste erstellen python 6. Für das Verständnis des Programmes genügt es zu wissen, dass () eine Floatzahl zurückliefert, die die Zeit in Sekunden seit,, The Epoch''1 darstellt. Mit () - start_time berechnen wir also die Zeit in Sekunden, die nötig war die for-Schleifen zu berechnen. import time n = 100000 start_time = time. time () l = [] for i in range ( n): l = l + [ i * 2] print ( time.
7528051908943816, 0. 4325669600055032], [ 0. 510983236521753, 0. 7789949902294716], [ 0. 09475179523690558, 0. 30216475640534635], [ 0. 3996890132468158, 0. 6374322093017013], [ 0. 3374204010027543, 0. 4514925173253973]] Sie können (element) zur Liste, zB: (i). Sie versuchen derzeit, auf ein Element ( s1[i]) zuzugreifen, das nicht vorhanden ist. Es gibt zwei "schnelle" Methoden: x = length_of_your_list a = [ None]* x # or a = [ None for _ in xrange ( x)] Es scheint, dass [None]*x das schneller ist: >>> from timeit import timeit >>> timeit ( "[None]*100", number = 10000) 0. 023542165756225586 >>> timeit ( "[None for _ in xrange(100)]", number = 10000) 0. 07616496086120605 Aber wenn Sie mit einer Reichweite (z. B. [0, 1, 2, 3,..., x-1]) einverstanden sind, ist dies range(x) möglicherweise die schnellste: >>> timeit ( "range(100)", number = 10000) 0. 012513160705566406 Ich bin überrascht, dass niemand diesen einfachen Ansatz zum Erstellen einer Liste leerer Listen vorschlägt. Liste erstellen python 3. Dies ist ein alter Thread, der der Vollständigkeit halber nur hinzugefügt wird.
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