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SPSS – Kaum ein Studierender, der schon mal Daten analysieren und visualisieren musste, kommt um die bekannte Statistik- und Analyse-Software von IBM herum. Und auch in großen Unternehmen und vor allem der Marktforschung ist die SPSS ein häufig genutztes Tool, weil es relativ einfach zu bedienen ist und einen großen Funktionsumfang bietet. Wir zeigen dir in diesem Blogartikel, welche Funktionen SPSS mitbringt und zeigen dir auch eine kostenlose Alternative. Außerdem stellen wir dir zwei kostenlose Online-Kurse vor, mit denen du dein Wissen zu SPSS und PSPP weiter vertiefen kannst. Daten, Statistiken und Co. Zugegeben: Die Auswertung von Daten gehört nicht unbedingt zur Lieblingsbeschäftigung von Studierenden. Spss daten interpretieren youtube. Und auch Studienfächer wie Statistik lösen bei den meisten doch eher Gänsehaut als Glücksgefühle aus. Doch spätestens, wenn es an die Bachelor- oder Masterarbeit geht, kommt man häufig um die statistische Arbeit nicht herum. Denn in einer wissenschaftlichen Arbeit geht es nicht selten darum, eine Menge gewonnener Daten auszuwerten, zu interpretieren und anschließend entsprechend verständlich aufzubereiten.
Das ist ein hoher Wert und deutet ebenfalls auf ein Problem bezüglich der Normalverteilung hin. Das Konfidenzintervall zeigt an, in welchen Bereich sich 95% der Werte der Stichprobe befinden. Dies ist hier im Beispiel im Alter von 31, 49 bis 35, 18 Jahren. Auf den ersten Blick sind die Daten eventuell also nicht normalverteilt. Prüfung auf Normalverteilung bzw. Datenverteilung mittels SPSS Viele statistische Verfahren zur Überprüfung Deiner Hypothesen haben als zwingende Voraussetzung, dass Deine Daten normalverteilt sind (vgl. Backhaus et al. Spss daten interpretieren in new york. 2018: 177). Dies kannst Du mit SPSS auf zweierlei Art überprüfen. Einmal durch statistische Tests oder aber durch grafische Darstellung in SPSS. Beide sind jedoch mit Vorsicht zu genießen. Die Testverfahren nach Kolmogorov-Smirnov oder der Shapiro-Wilk-Test prüfen sehr konservativ, ob es eine signifikante Abweichung von der Normalverteilung gibt. Somit werden sehr schnell falsche Schlussfolgerungen gezogen. Der Kolmogorov-Smirnov-Test auf Normalverteilung ist in SPSS etwas versteckt, er findet sich unter dem Pfad "Analysieren > Nichtparametrische Tests > Alte Dialogfelder > K-S bei einer Stichprobe".
Für eine erfolgreiche SPSS Auswertung sollten Sie immer erst Ihre Daten visualisieren. So erlangen Sie einen ersten Eindruck über die Beschaffenheit Ihrer Daten. Der SPSS Boxplot spielt hierbei eine besondere Rolle, weil er in kompakte Form sehr viel über die Verteilung ihrer Daten aussagt. In diesem Artikel möchten wir uns deswegen etwas näher mit diesem nützlichen Tool beschäftigen. Falls Sie Unterstützung bei der Visualisierung und Auswertung Ihrer Daten in SPSS benötigen, helfen unsere Statistiker Ihnen gerne weiter! Unsere Experten bieten individuelle Unterstützung und sind versiert im Umgang mit allen Verfahren von SPSS. Lassen Sie uns Ihre Anforderungen wissen & wir erstellen Ihnen innerhalb weniger Stunden ein kostenfreies Angebot. Einfache lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren - Björn Walther. Jetzt unverbindlich anfragen Diese Fragen werden in diesem Artikel beantwortet: Wofür können Sie Boxplots verwenden? Wie erstellen Sie Boxplots in SPSS oder R (mit ggplot)? Was sollte man für Interpretation eines Boxplots beachten? Wie verwende Sie Boxplots um mögliche Ausreißer zu identifizieren?