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Hingegen indizieren hohe (grüne) HRV-Werte einen erholten und fitten Zustand. Generell wird in der HRV-basierten Trainingssteuerung an Tagen mit niedrigen HRV-Werten, insbesondere wenn an mehreren Tagen hintereinander niedrige Werte gemessen wurden, die Trainingsintensität gering gehalten, während an Tagen mit hohen HRV-Werten intensive Einheiten möglich sind [1]. Tägliche Trainingsauswertung Der Zusammenhang zwischen Belastung und HRV-Messung am nächsten Morgen lässt sich sehr gut anhand der unten dargestellten Listenansicht von spikee zeigen. Der dargestellte Ausschnitt enthält die HRV-Werte vom 11. bis 17. Juni 2017. Am 11. Juni stand mit dem 5150 im Kraichgau der letzte Wettkampf vor Klagenfurt auf dem Programm. Es war höllisch heiß. Unser Trainer gab vor, wir sollen nur mit circa 90 Prozent belasten. Natürlich sind 90 Prozent auch eine starke Belastung. Berechnung des HRV-Werts RMSSD | Herzratenvariabiliät (HRV). Die HRV-Morgenmessung am nächsten Tag war entsprechend tief rot. Überraschender als die Farbe der Morgenmessung war für mich die Tatsache, dass die Zeit von 2:25:32 Stunden zum deutschen Vizemeistertitel in meiner Altersklasse reichte.
Der HRV-Wert RMSSD ist ein allgemein anerkanntes Maß für den Einfluss des Parasympathikus auf die Herzschlagrate. Daher wird der RMSSD als Hinweisgeber für Erholungsfähigkeit verstanden. Er gehört zum Standard der HRV-Parameter und wird in jedem HRV-Analysesystems angeboten. Aufbauend auf meinen Beitrag über die Berechnung von RR-Intervallen und Herzschlagrate möchte ich die Berechnung des RMSSD für HRV-Interessierte nachvollziehbar machen, die weniger technische Vorbildung mitbringen (zu denen ich auch gehöre). Die Berechnung Die Berechnung des RMSSD-Wertes durchläuft folgende Schritte: Die zeitliche Differenz von jeweils aufeinanderfolgenden RR-Intervallen werden mit sich selbst multipliziert, um nur positive Werte zu erhalten. Diese Zwischenwerte werden summiert und durch die Anzahl der RR-Intervall-Differenzen geteilt, um den Mittelwert zu erhalten. Herzfrequenzvariabilität 37 ms na. Vom Mittelwert dieser quadrierten Differenzen wird die Quadratwurzel gezogen. In wissenschaftlichen Veröffentlichungen wird die RMSSD-Berechnung üblicherweise komprimierter ausgedrückt: Quadratwurzel des Mittelwerts der Summe aller quadrierten Differenzen zwischen benachbarten RR-Intervallen.
Am Tag des Wettkampfs 02. Juli 2017 fühlte ich mich früh morgens völlig entspannt. Der HRV-Wert war tatsächlich auch sehr hoch. Beste Voraussetzung also für einen gutes Debüt auf der Langdistanz. Mit dem Wettkampf war ich dann tatsächlich auch sehr zufrieden. Die Belastung war zwar langandauernd, aber in einem Intensitätsbereich, den ich, verglichen mit den Marathonläufen, als sehr komfortabel empfand. Unangenehm waren lediglich die letzten 20 Kilometer auf der Laufstrecke. Ich hatte versehentlich ein zu kaltes Getränk zu mir genommen, was heftige Magenkrämpfe nach sich zog. Nach 9:37. 32 Stunden war für mich das Projekt 2017 erfolgreich beendet. Nach dem Ironman Kärnten. blieben meine HRV-Werte noch lange im tiefroten Bereich – ich habe also doch alles gegeben. Text: Martin Beckmann Graphiken: Fotos: privat [1] Kiviniemi, A. Rechner. M., Hautala, A. J., Kinnunen, H., and Tulppo, M. P. (2007); Endurance training guided individually by daily heart rate variability measurements. Eur. J. Appl. Physiol.
Deren Veränderung wird dann über die Zeit beobachtet und für Verhaltens-Tipps ausgewertet. Robustheit Für die Praxis ist immer wichtig, wie empfindlich ein HRV-Wert für Messfehler und Anomalien ist. Die vom Sensor (EKG-Elektroden, Brustgurt, Ohr-Clip) und dem Datenerfassungsgerät gesammelten Messwerte beinhalten oft störende Anteile, die nicht zu einem typischen Herzschlag passen und zu sogenannten Artefakten im Ergebnis führen. Auf zwei solcher Störfaktoren möchte ich eingehen: Ungenauigkeit bei der Digitalisierung und Artefakte aufgrund von ungewöhnlichen Herzschlägen oder Bewegungen. Um Ungenauigkeit bei der Digitalisierung zu veranschaulichen, soll eine HRV-Kurzzeitmessung herangezogen werden und deren RR-Intervalle gezielt verändert werden. Die Veränderungen sind so gewählt, dass sie Ungenauigkeiten bei der Messdatenerfassung simulieren (+/- 2 ms, zufällig verteilt). Die Auswirkung der Manipulation beobachten wir dann am errechneten RMSSD. Herzfrequenzvariabilität 37 ms 1. Im Schaubild werden die künstlich verfälschten RR-Intervalle grau dargestellt.