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a) Machen Sie mit Hilfe der σ-Regeln eine Prognose, wie viele Betten tatsächlich benötigt würden, wenn (1) 375; (2) 400; (3) 410 Buchungen angenommen werden. Ich mache es nur mal für n = 375 exemplarisch vor. n = 375 p = 1 - 0. 12 = 0. 88 μ = n·p = 375·0. 88 = 330 σ = √(n·p·(1 - p)) = √(375·0. 88·0. 12) = 6. 293 Ich nehme als Prognose das 2·σ-Intervall in dem sich ca. 95% aller Werte befinden. [μ - 2·σ; μ + 2·σ] = [330 - 2·6. 293; 330 + 2·6. Stichproben – Dr. Daniel Appel. 293] = [317; 343] b) Wie viele Betten müssten zur Verfügung stehen, damit diese mit einer Wahrscheinlichkeit von ca. 90% ausreichen? n = 400 p = 1 - 0. 88 μ = n·p = 400·0. 88 = 352 σ = √(n·p·(1 - p)) = √(400·0. 499 Φ(k) = 0. 9 --> k = 1. 282 μ + 2·σ = 352 + 1. 282·6. 499 = 360 Betten Probe: ∑(COMB(400, x)·0. 88^x·0. 12^{400 - x}, x, 0, 360) = 0. 9072 360 Betten reichen zu 90. 72% aus.
Hey Leute, habe eine Frage. Hier ist eine Aufgabe mit Lösung, aber ich versteh nicht, wie sie auf die Lösung gekommen ist, also hier die Aufgabe: In einer Untersuchung soll festgestellt werden, ob Personen, die sich an Wahlen nicht beteiligt haben, dies auch zugeben. Die Wahbeteiligung bei der letzten Wahl betrug 86%. Es wird eine Stichprobe vom Umfang 1250 durchgeführt. Mit welchem Stichprobenergebnis können wir rechnen? Wie viele Personen werden in der Stichprobe sein, die an der Wahl teilgenommen haben? Hier nun die Lösung: Wenn die Wahlbeteiligung 86% war, treffen wir einen Wähler mit der Erfolgswahrscheinlichkeit p= 0, 86 an. Für den Stichprobenumfang n= 1250 ergibt sich: μ = n × p 1075 und σ q ≈ 12, 27 Die 1, 64 − U m g e b u umfasst die Ergebnisse 1055, 1056,..., 1094, 1095. Die 96 - Umgebung umfasst die Ergebnisse 1051, 1052,..., 1098, 1099. Die 2, 58 - Umgebung umfasst die Ergebnisse 1044, 1045,..., 1105, 1106. Mit einer Wahrscheinlichkeit von ca. Schluss von der Gesamtheit auf die Stichprobe | Mathelounge. 90% wird man mindestens 1055, höchstens 1095 Personen befragen, die tatsächlich zur Wahl gegangen sind.
1-3 bungsaufgaben AUFGABE 3d: Die Wahrscheinlichkeit fr eine Mdchengeburt betrgt in der Bundesrepublik p=0, 487. Ein Krankenhaus gab die Geburtenzahlen des ersten Halbjahres bekannt. Beantworten Sie die folgenden Fragen jeweils auf der Basis einer Sicherheitswahrscheinlichkeit von 95%. Monat J F M A Summe Anz. Jungengeburten 57 47 53 52 49 315 Anz. Mdchengeburten 43 68 50 54 318 d) Angenommen, in einem Jahr kommen in der Bundesrepublik n =600. 000 Kinder zur Welt. Welche Mdchen-Anteile sind mit p =0, 487 vertrglich? Gre der Stichprobe n = 600. 000. Erfolgswahrscheinlichkeit p = 0, 487. 1. Erwartungswert m = 292. 200 2. Standardabweichung s 387, 2 3. Laplace-Bedingung erfllt, da s > 3 4. 95%-Sicherheitsintervall: [291. 441, 2; 292. Schluss von der Gesamtheit auf die Stichprobe – inkl. Übungen. 958, 8] 5. Runden zur sicheren Seite: [291. 442; 292. 958] In Prozent lautet das Intervall [48, 57%; 48, 83%]. Damit schwankt in Deutschland selbst bei Annahme einer konstanten Wahrscheinlichkeit fr eine Mdchengeburt der Mdchenanteil von Jahr zu Jahr noch in einem Bereich von ca.
Lösung mit dem Taschenrechner (INTERSECT im Menue CALC): Es ergeben sich die p-Werte p 1 =0, 502 und p 2 =0, 589.
Dies hat seinen Grund in entsprechenden jahrzehntelangen Erfahrungen (Wahlprognosen) oder ständig wechselnder Spezifik und daher fehlender Erfahrung (Qualitätskontrollen) bei der Zusammensetzung von Stichproben aus dem jeweiligen Sachgebiet. Bei einer geeigneten Zusammensetzung der Stichprobe gilt: Je größer der Auswahlsatz, desto sicherer die Repräsentativität der Stichprobe.
Der erste wichtige Schritt einer Untersuchung ist die genaue Festlegung bzw. Kennzeichnung der Grundgesamtheit. Der zweite Schritt besteht in der Planung der Zusammensetzung der Stichprobe. Um Repräsentativität zu erreichen, dürfen Zusammensetzung und Umfang der Stichprobe nicht dem Zufall überlassen bleiben; das Ermitteln ihrer einzelnen Elemente dagegen erfolgt zufällig. Für einen hinreichend großen Stichprobenumfang gibt der sogenannte Auswahlsatz a eine Orientierung. Es gilt: Auswahlsatz a = U m f a n g n d e r S t i c h p r o b e U m f a n g N d e r G r u n d g e s a m t h e i t · 100% Der Umfang der Grundgesamtheit N muss ggf. geschätzt werden. Für den Auswahlsatz a existieren empirisch gewonnene Erfahrungswerte. Diese Werte variieren z. B. in Abhängigkeit von der Zusammensetzung einer Stichprobe sowie der Art des Sachgebietes der Grundgesamtheit. Als ein grober Richtwert kann a = 10% angesehen werden. In der statistischen Praxis sind allerdings sowohl erheblich kleinere a-Werte (z. a < 1% bei Wahlprognosen) als auch erheblich größere Werte (z. a > 20% bei Qualitätskontrollen) zu finden.
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