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Allerdings funktioniert das bisher nur über MQTT, aber nicht mit Daten die über eine API oder ähnlich aus dem Internet abgerufen werden. Ich werde euch dennoch die Variante der statischen bzw. manuellen Zerlegung zuerst demonstrieren, sowie die Vor- und Nachteile erläutern. Ein JSON Objekt besteht immer aus einem Key -> Value Paar. Bei dem oben gezeigten JSON Objekt ist "Time" der Key (Schlüssel) und "2021-02-16T20:00:58″, "BME280" der Value (Wert). Wichtiger Hinweis Ab Version 5. Blockly – Benachrichtigung bei bestimmten Adapter-Update – smarthome-tricks.de. 2. x des JavaScript Adapters kann das parsen mit zu einem Fehler führen. Ich werde die Beispiele weiter unten im Artikel entsprechend anpassen, folglich wird in diesem Beispiel die Adapter Version 5. 1. 3 verwendet.
Hat jemand eine die er teilen würde, oder kann mir helfen eine zu erstellen? Grüße Denis #4 gibt im Forum einige Beiträge zum Enyaq im iobroker, diese sind aber in den verschiedensten Threads verstreut. Nicht böse gemeint aber irgendwie verstehe ich das nicht? Warum willst du nichts die threads weiter bearbeiten die es schon gibt? Dieser passt perfekt meines erachtens: Einbindung in ioBroker (vw-connect Adapter) - Smarthome Skoda Enyaq iobroker Es gibt auch noch andere threads wie bspw Alexa, bitte Enyaq klimatisieren: Zugriff über We Connect Adapter in ioBroker und wird dann schnell unübersichtlich. Insbesondere wenn es in den allgemeinen Foren liegt! Wie gesagt nicht böse gemeint. #5 DNR bist du weitergekommen mit der Einbindung? #6 Danke, ich habe in der Masse den Überblick verloren, die von dir verlinkten sind ja auch beide tot. Meistens sind es Threads zu anderen Themen, in denen dann mal iobroker erwähnt wird. Ich schaue mal noch weiter und lösche dann ggf. Mit ioBroker HomeKit nutzen - so geht's - Hobbyblogging. hier. #7 Im IoBroker Forum gibt's auch passende Diskussionen mit zum Teil hervorragenden Beispielen #8 Danke, ich habe in der Masse den Überblick verloren, die von dir verlinkten sind ja auch beide tot.
In dieser Artikelreihe zeige ich Dir die iQontrol Visualisierung für ioBroker. iQontrol ist eine weiterer Visualisierungs-Adapter für ioBroker. In der Artikelreihe zeige ich Dir die Installation sowie Einrichtung und Konfiguration der Visualisierung. Im 9. Teil der Artikelreihe werden wir uns mit der Anzeige eines Sensorwerts sowie eines Charts (Diagramm) beschäftigen. History per Blockly auslesen o. besser Datenpunkte erstellen. In meinem Beispiel möchte ich den Verlauf der Pool-Temperatur im Hintergrund des Gerätes darstellen. Im ersten Schritt wechseln wir nun im ioBroker Admin in den Bereich Instanzen. Über die hier gelb markierte Schaltfläche können wir dann die Konfiguration der iQontrol-Visualisierung starten. Nach dem Start der Adapterkonfiguration wechseln wir jetzt auf die Lasche Geräte. Hier muss zunächst die zu bearbeitende Ansicht gewählt werden. In meinem Beispiel möchte ich die Ansicht Sensoren bearbeiten. Über die Schaltfläche Gerät automatisch erstellen können wir dann den Pool-Temperatursensor hinzufügen. Im ersten Schritt wählen wir auf der neuen Ansicht dazu den Datenpunkt des Temperatur-Sensors aus.
Bei den anderen Werten werde ich wahrscheinlich Min. und Max. Werte nehmen. Aber soweit bin ich noch nicht. Ich habe mich jetzt entschieden das ich jede Std. alle Werte in eine Datenbank speichern werde. Iobroker blockly datenpunkt erzeugen. Ich hoffe das ich dann die Daten flexibel auswerten kann. Das heißt, meine ursprüngliche Frage hat sich somit erledigt und ich muss mich erst einmal mit dem Thema Datenbank beschäftigen. Das wird bestimmt auch nicht einfach.
Dies geschieht über den Ausdruck "ices\. [a-zA-Z0-9]". Somit werden alle Datenpunkte unterhalb des Ordners 0_userdata. 0 für die Auswertung des Triggers verwendet. Im Falle einer Veränderung wird dann die Id des Datenpunkts sowie der neue Wert () des Datenpunkts ermittelt und in meinem Beispiel über den Telegram-Adapter verschickt. Somit also wirklich eine sehr triviale Sache über die Funktionsweise mit den regulären Expressions. Die selbe Vorgehensweise können wir auch direkt in Blockly einsetzen. In der Blockly-Konfiguration wird hier ein Trigger auf den Block RegExp erstellt. In der Konfiguration der RegExp wird dann die selbe reguläre Expression verwendet, welche wir auch oben im JavaScript einsetzten. Somit kann hier auch in Blockly eine Veränderung der unterhalb liegenden Datenpunkte überwacht werden. Über die Blöcke Wert und Objekt ID können dann die geänderten Werte des Triggers direkt weiterverwendet werden. Diese Vorgehensweise funktioniert auch, wenn sich unterhalb dem überwachten Ordners Ordners 0_userdata.
streetracer Beiträge: 15 Registriert: Do Sep 23, 2021 12:43 pm ioBroker MQTT --> PV Daten in openWB Wallbox schreiben Hallo, kurz zu meiner Konstellation: Ich habe 2 SolarEdge Wechselrichter (1x in der Garage, 1x im Keller) die ich nicht via Kabel miteinander verbinden kann. An der Garage hängt eine openWB custom Wallbox. Im ioBroker habe ich über den Port 1502 (Modbus) die Werte der beiden WR die ich mittels Script zu einem Datenpunkt (0 userdata/0/PV-Anlage/aktuelle Leistung Gesamtanlage) zusammengefasst habe. Jetzt mein Vorhaben: Ich würde gerne den Wert 0 userdata/0/PV-Anlage/aktuelle Leistung Gesamtanlage per MQTT in die Wallbox pushen. Der umgekehrte Weg (via Port 502 WR --> Wallbox --> ioBroker) fällt aus da ich dann keine Gesamtleistung in der Wallbox verfügbar habe. Die openWB stellt mir beim Punkt MQTT folgendes zur Verfügung: 1) openWB/set/pv/1/W --> PV-Leistung in Watt, int, negativ 2) openWB/set/pv/1/WhCounter --> Erzeugte Energie in Wh, float, nur positiv Aktuell bin ich bis zu dem Punkt gekommen den Adapter "mqtt-client" zuinstallieren der nach Eingabe der IP der Wallbox auch grün wird.
Im folgenden Artikel erstellen wir gemeinsam eine Bewässerungssteuerung über Blockly sowie Visualisierung über ioBroker VIS. Sommerzeit ist Bewässerungszeit. Auch wenn dieser Sommer bei uns zumindest eher verregnet als zu trocken ist, ist das Thema der Bewässerungssteuerung trotzdem ein aktuelles und wichtiges Thema jeder Haus-Automatisierung. Im folgenden Artikel werden wir gemeinsam eine kleine Bewässerungssteuerung für 3 Zonen implementieren. Dabei ist es egal, ob Ventile oder Pumpen gesteuert werden sollen. In meinem Beispiel werden hier demnächst 3 Ventile zur Bewässerungssteuerung eingesetzt. Die Datenpunkte sowie das Script und die spätere Visualisierung sind für 3 Zonen (Ventile oder Pumpen) ausgelegt, können aber einfach in den Datenpunkten und im Blockly-Script erweitert werden. Datenpunkte für die Steuerung Im ersten Schritt zeige ich Dir hier die benötigten Datenpunkte zur Steuerung. Ich habe dazu die folgenden Datenpunkte im Bereich 0_userdata. 0 angelegt. Mit dem Datenpunkt Aktiv unter der jeweiligen Zone soll gesteuert werden können, ob die Zone mit bewässert wird oder nicht.
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