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Jetzt können Sie Text im Bild leicht erkennen. Es erfordert nur ein paar Zeilen PHP-Code. Angenommen, Sie möchten den Inhalt des folgenden Bildes lesen. Legen Sie das Bild in das 'images'-Verzeichnis Ihres Projekts ab. In der PHP-Datei sieht Ihr Code wie folgt aus: run(); Die endgültige Ausgabe sollten Sie wie folgt erhalten: The quick brown fox jumps over the lazy dog. Mit Tesseract OCR können Sie den Text verschiedener Sprachen lesen. Sie müssen lediglich die erforderliche Sprachdatei von diesem Speicherort herunterladen. Kennzeichenerkennung mit OpenCV und Tesseract OCR – Acervo Lima. Angenommen, Sie möchten einen in deutscher Sprache verfassten Text lesen. Laden Sie die deu. traineddata Datei herunter und bewahren Sie sie darin auf C: /Program Files/ Tesseract-OCR/tessdata. Übergeben Sie danach die Sprache 'deu' im Code wie unten gezeigt. echo ( new TesseractOCR( 'IMAGE_PATH')) ->lang( 'deu') Das ist es! So einfach ist das. Ich hoffe, Sie haben gelernt, wie man Text aus dem Bild in PHP liest.
Scanbot: In meinem Beitrag erwähnte ich, dass ich Scanbot unter iOS und Android nutze. Die App erstellt nicht nur Scans und lässt die Zeichenerkennung über diese laufen, man kann auch nachträglich OCR anwenden. Das lässt sich beispielsweise mit JPG-Dateien machen, also einfachen Fotos von Dokumenten. Einfach die Galerie innerhalb von Scanbot nutzen, betreffendes Dokument durch Scanbot jagen – fertig. Das PDF ist nun durchsuchbar und kann lokal oder irgendwo gespeichert werden. Wer Scanbot gerne nutzt und es für die Lösung Nummer 1 hält, der kann ja PDFs ohne OCR schnell per Batch nach JPG umwandeln und dann Stück für Stück mit OCR versehen. Php ocr erkennung tutorial. Kann bei großen Mengen von Dokumenten am Smartphone oder Tablet aber aufwendig sein. Google Drive: Seit 2013 kann der Google Drive mit OCR umgehen, seit 2015 mit über 200 Sprachen. Wer reine Dokumente ohne großartige Grafiken umwandeln möchte, kann auch den Google Drive für Extrahieren des Textes nutzen. Dokumente in den Google Drive laden und über das Kontextmenü mit Google Docs öffnen.
pip installiere opencv-python Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie die Module pytesseract und OpenCV-python ordnungsgemäß installiert haben. OCR-Software für PDF-Dateien nutzen in 4 Schritten | Adobe Acrobat DC. Hinweis: Sie sollten den Datensatz bereit haben und alle Bilder sollten wie unten in den Bildverarbeitungstechniken gezeigt sein, um eine optimale Leistung zu erzielen. Der Dataset-Ordner sollte sich in demselben Ordner befinden, in dem Sie diesen Python-Code schreiben. Andernfalls müssen Sie den Pfad zum Dataset bei Bedarf manuell angeben. import pytesseract import as plt import cv2 import glob import os