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« Alle Mitschriften & Skripte Suche: Module Titel der Unterlage hochgeladen Digitale Bildverarbeitung Universität Trier » Fachbereich VI Klausur Einführung in digitale Bildverarbeitung... 0. 00 1 von crasscross am 09. 06. 21 Klausur Einführung in digitale Bildverarbeitung 0 Klausur Digitale Bildverarbeitung I SoSe 2003 Klausur Digitale Bildverarbeitung I SoSe 2004 Mitschriften, Skripte und Unterlagen zum Thema "Digitale bildverarbeitung" sind mit folgenden Themen verbunden: umweltwissenschaften uni trier umweltwissenschaften Unterlagen zu anderen Themen: -> Beliebteste Unterlagen Meine Studiengangseite Bitte einloggen oder neu anmelden. ist völlig kostenlos! Letzter Download MI_2012_10. 12. Fürs Studium - Digitale bildverarbeitung - Skript und Unterlagen auf Uniturm.de. PP1... vor 9 Minuten von jsbu hochladen und absahnen User online: 106 Organisation Das wissenschaftliche Lektorat Rabatte für jeden Warenkorb Alle Shops Jeder Gutscheine
Diese interpretieren ein Bild als Überlagerung von Schwingungen unterschiedlicher Grauwert-Frequenzen welche gefiltert werden können und so bestimmte Kontraststrukturen gerichtet herausfiltern können (s. ). Anforderungen an den Rechner oben Für viele digitale Bildverarbeitungsschritte sind komplexe und damit zeit-/rechenintensive Operationen notwendig. Die Rechner sollten deshalb über genügend schnelle CPU's (Central Processing Unit), sehr grossen Arbeitsspeicher und Festplattenplatz verfügen. Entsprechendes gilt für vernetzte Speicherkapazitäten/Cloud-Systeme, da Fernerkundungsdaten erfahrungsgemäß sehr gross sind und bei jeder Operation neue Daten errechnet und abgelegt werden müssen (eine multispektrale Satellitensze umfaßt u. U. mehrere GByte, Luftbildreihen/hyperspektrale Daten bis zu mehrere TByte! ). Im Laufe eines FE-Projektes erreicht man so leicht riesige Datenmengen, die es auch parallel zu verwalten gilt (inkl. Sicherheitskopien! ). Digitale bildverarbeitung skript media. oben nächstes Kapitel
Neben den rein informatischen Aspekten der digitalen Bildverarbeitung werden in der Vorlesung wichtige Zusammenhänge zum Entstehen und zur Beschreibung digitaler Bilder vermittelt. Im Ergebnis ist der Studierende in der Lage, klassische Verarbeitungsketten zur Lösung bildbasierter Erkennungsaufgaben zu verstehen und zu gestalten, Teilaspekte von Verarbeitungslösungen richtig einzuordnen und umzusetzen sowie sich begrifflich sicher in diesem interdisziplinären Wissensgebiet zu bewegen. Für das methodische Verständnis aktueller Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz, wie dem Deep Learning, werden beste Vorraussetzungen geschaffen. Vorlesung Geofernerkundung. Die Veranstaltung ist begleitet von einer Übung, in der die Vorlesungsinhalte nachbereitet, vertieft und einfache BV-Aufgaben mit einer Prototyping Software für Bildverarbeitungslösungen ( VIP-Toolkit) bearbeitet werden. Zur Vorlesung werden zahlreiche Lehrbeispiele bereitgestellt.
Das Bearbeiten von Bilddateien wird Bildbearbeitung genannt. Programme wie LibreOffice Writer, Microsoft Word, LibreOffice Impress und Microsoft PowerPoint haben alle grundlegende Bildbearbeitungswerkzeuge. Es gibt auch reine Bildbearbeitungssoftware wie das Open-Source-Programm GIMP und kommerzielle Software: Adobe Photoshop, Paint Shop Pro. Matlab Skripte für „Digitale Bildverarbeitung“ | EIT Board. Eine Liste der kommerziellen und freien Bearbeitungssoftware für digitale Fotos finden Sie auf (auf Englisch) In dem untenstehenden Tutorial wird GIMP benutzt (GNU Image Manipulation Program) – eine Software, die frei zugänglich ist, heruntergeladen und verbreitet werden kann und dessen Code geändert werden kann. Laden Sie zunächst GIMP über diesen Link herunter: und installieren Sie es auf Ihrem Computer.