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In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit pip Python-Pakete installieren und verwalten. Was ist pip? pip ist der Standard-Paketmanager für Python. Wir können pip damit zusätzliche Pakete installieren, die in der Python-Standardbibliothek nicht verfügbar sind. Beispielsweise, pip install numpy Wenn wir pip auf unserem System installiert hätten, hätte dieser Befehl die numpy Bibliothek installiert. Wie installiere ich pip? pip ist auf den Python-Versionen 3. Sind einmal verfügbare Libraries bei Python für immer verfügbar? (Computer, Programmieren). 4 oder älter vorinstalliert. Wir können überprüfen, ob pip installiert ist, indem wir den folgenden Befehl in der Konsole verwenden: pip --version Wenn pip bereits im System verfügbar, wird die entsprechende pip Version angezeigt, wie: pip 19. 3. 1 aus C: Python37 lib site-packages pip (Python 3. 7) Wenn wir eine ältere Version von Python verwenden oder pip aus einem anderen Grund nicht installiert haben, führen Sie die unter diesem Link beschriebenen Schritte aus: pip-Installation Mit pip pip ist ein Befehlszeilenprogramm. Nach der Installation wird ein pip Befehl hinzugefügt, der mit der Eingabeaufforderung verwendet werden kann.
Angenommen, wir möchten die requests Bibliothek aus unserer aktuellen Python-Umgebung entfernen. Wir können es folgendermaßen tun: pip uninstall requests Deinstallation von request-2. 0: Würde Folgendes entfernen: C: Python37 lib site-packages * C: Python37 lib site-packages request * Weiter (y / n)? y Anfragen erfolgreich deinstalliert-2. 0 Wie wir sehen können, wird das requests Paket nach der letzten Eingabeaufforderung entfernt. Hinweis: Obwohl das angegebene Paket entfernt wird, werden die Pakete, die als Abhängigkeiten installiert wurden, nicht entfernt. Was ist pip python data. In diesem Fall werden die Abhängigkeiten ( chardet, urllib3, und certifi) der requests sind Bibliothek nicht deinstalliert. Wenn wir auch die Abhängigkeiten eines Pakets entfernen müssen, können wir den pip show Befehl verwenden, um installierte Pakete anzuzeigen und manuell zu entfernen. Anforderungsdateien verwenden Eine Datei mit allen Paketnamen kann auch verwendet werden, um Python-Pakete stapelweise zu installieren. Schauen wir uns ein Beispiel an: Angenommen, wir haben eine Datei mit den folgenden Einträgen: numpy Kissen Pygame Wir können alle diese Pakete und ihre Abhängigkeiten mit einem einzigen Befehl in installieren pip.
Der verwendete Einstiegspunkt wird aufgerufen 'console_scripts'. Wenn Sie in der Datei nachsehen pip (/usr/lib/python2. 7/dist-packages/ auf meinem Ubuntu-Rechner), sehen Sie Folgendes: [console_scripts] pip = pip:main pip2. 7 = pip:main pip2 = pip:main Der zurückgegebene Einstiegspunkt ist also die main Funktion in der pip Modul. Wenn du rennst python -m pip, du führst die aus Skript innerhalb der pip Paket. Das sieht so aus: import sys from import run if __name__ == '__main__': exit = run() if exit: (exit) Und das Funktion sieht so aus: def run(): base = (((__file__))) ## FIXME: this is kind of crude; if we could create a fake pip ## module, then exec into it and update pip. Was ist pip python web. __path__ properly, we ## wouldn't have to update (0, base) import pip return () Wie Sie sehen können, ruft es nur an Funktion auch. Beide Befehle rufen also dasselbe auf main Funktion ein pip/. Andreas 2021 Dies geschieht nur, wenn Sie das venv mit PyCharm erstellen. Bitte überprüfen Sie, ob sich Scripts/ in Ihrer virtuellen Umgebung befindet pip install und python -m pip install – ist nicht wirklich dasselbe.
PIP aktualisieren Dieser Paketmanager Es wird bereits installiert, wenn wir Python 2> = 2. 9 oder Python 3> = 3. 4 verwenden. Wir können es mit im Terminal aktualisieren: sudo pip install -U pip Um alles zu aktualisieren ( Pip, Setuptools, Whell) werden wir ausführen: sudo pip install --upgrade pip setuptools wheel Wissen, welche Version installiert ist Wenn wir das wissen wollen installierte Version dieses Paketmanagers werden wir ausführen: pip --version Virtuelle Umgebungen erstellen Bevor Sie ein Python-Paket installieren, Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu erstellen. In virtuellen Python-Umgebungen können wir ein Python-Paket an einem isolierten Ort anstatt global installieren. Angenommen, wir müssen ein Python-Paket installieren, z. B. Was ist PyTorch? Maschinelles Lernen in Python mit GPUs. youtube-dl, für das Version 1 von LibFoo erforderlich ist, für eine andere Anwendung jedoch Version 2. In dieser Situation kann es leicht passieren, dass versehentlich eine Anwendung aktualisiert wird, die nicht aktualisiert werden soll.
PyTorch 1. 10 ist ab sofort produktionsreif und bietet ein reichhaltiges Ökosystem an Tools und Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und mehr. Hier erfahren Sie, wie Sie mit PyTorch loslegen können. [... Pip-, Basics- und Python-Paketverwaltung | Ubunlog. ] Quelle: PyTorch (weiterführende Artikel in Englisch) ist ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das sowohl für Forschungsprototypen als auch für den Produktionseinsatz verwendet wird. Laut dem Quellcode-Repository bietet PyTorch zwei wichtige Funktionen: Tensor-Berechnungen (wie NumPy) mit starker GPU-Beschleunigung. Tiefe neuronale Netze, die auf einem bandbasierten Autograd-System aufgebaut sind. Ursprünglich wurde PyTorch am Idiap Research Institute, der NYU, NEC Laboratories America, Facebook und Deepmind Technologies mit Unterstützung der Torch- und Caffe2-Projekte entwickelt und hat inzwischen eine florierende Open Source Community. 10, veröffentlicht im Oktober 2021, hat Commits von 426 Mitwirkenden, und das Repository hat derzeit 54.
Wenn Sie den Einsteigertrack benötigen, der in Tensoren, Datensätze, Autograd und andere wichtige Konzepte einführt, schlage ich vor, dass Sie ihm folgen und die Option Run in Microsoft Learn verwenden, wie in Abbildung 1 gezeigt. Abbildung 1. Die "Anfänger" Route zum Erlernen von PyTorch. Quelle: IDG Wenn Sie bereits mit Deep Learning-Konzepten vertraut sind, empfehle ich Ihnen, das in Abbildung 2 gezeigte Quickstart-Notebook auszuführen. Sie können auch auf "Run in Microsoft Learn" oder "Run in Google Colab" klicken oder das Notebook lokal nutzen. Was ist pip python code. Abbildung 2. Die fortgeschrittene (Schnellstart-) Route zum Erlernen von PyTorch. Quelle: IDG Interessante PyTorch-Projekte Wie auf der linken Seite des Screenshots in Abbildung 2 zu sehen ist, verfügt PyTorch über zahlreiche Rezepte und Tutorials. Außerdem gibt es zahlreiche Modelle und Beispiele für deren Verwendung, in der Regel in Form von Notebooks. Drei Projekte aus dem PyTorch-Ökosystem erscheinen mir besonders interessant: Captum, PyTorch Geometric (PyG) und skorch.