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Ein effizientes Datenhandling funktioniert meist nur mit Unterstützung einer geeigneten Software. Diese sollte genau auf die individuellen Anforderungen zugeschnitten sein. Die Masse an Informationen muss gespeichert und in sinnvolle Zusammenhänge gebracht werden. Entsprechende Analysen generieren Handlungsstrategien für die Zukunft. Tipp: Auch im Kontext von Events fallen jede Menge wertvolle Daten an. Nutzen Sie diese effektiv, um Marketingziele zu erreichen! Wer Events in seinen Marketing-Mix integriert hat, dem stellt sich die Frage: Wie gelingt die Datenintegration von Events und wie profitiert man von ihr? Ohne ein zentrales System für das Datenhandling bleibt das Eventmanagement weitestgehend Handarbeit. Das führt zu einem hohen zeitlichen Aufwand, weil mit Daten aus vielen verschiedenen Quellen umgegangen werden muss. Datenmigration konzept beispiel stt. Prinzipiell stellt jeder Touchpoint, an dem ein Veranstalter mit einem Teilnehmer in Verbindung tritt, einen Datenpunkt dar. Dies gilt vor und auf der Veranstaltung genauso wie nach dem Event.
Hilfreich sind konkrete und überprüfbare Kennziffern (z. "maximal 5 Prozent Mail-Rückläufer") – nur, was messbar ist, lässt sich kontrollieren und damit langfristig verbessern. Erst das strategische Zusammenspiel von Menschen, Prozessen und Technologien sichert die Datenqualität dauerhaft. Wir beraten euch gerne dabei, ein professionelles Stammdatenmanagement zu etablieren.
Andererseits können auch Datenfelder innerhalb der Quelle fehlen. Sie müssen von einem anderen System entnommen werden, um die Lücken im Zielsystem zu füllen. Unternehmen, die keine Datenprüfung durchführen, wenden unnötig viel Zeit und Geld für die Datenmigration auf. Datenmigration konzept beispiel eines. Oder es kommt beim Daten-Mapping zu einem kritischen Fehler, der das gesamte Projekt ins Stocken bringt. Die Mitarbeiter rechtzeitig in das Projekt einzubeziehen und entsprechend zu schulen, kann zwar eine Herausforderung darstellen. Aber die Belohnung ist eine höhere Akzeptanz der anstehenden Veränderungen. Faktoren für den Erfolg Bei der Datenmigration gibt es einige Best Practices zu berücksichtigen: Führt das Unternehmen vorab Daten-Backups durch, gehen keine Daten verloren, falls bei der Implementierung etwas schiefgeht. Auch das Festhalten an der festgelegten Strategie im Falle von Schwierigkeiten und das korrekte Testen sind wichtige Erfolgsfaktoren. Die Tests haben das Ziel sicherzustellen, dass man das gewünschte Ergebnis erhält.
Eine integrierte Software, die alle Prozesse zentral abbildet ist die Lösung. Lesen Sie dazu auch unser kostenfreies E-Book " Wettbewerbsvorteil durch CRM-Integration für Events ". Daten in Marketing-Abläufe zu integrieren, bietet viele Chancen. Denn je mehr Daten genutzt werden, desto zielgerichteter wird die Ansprache der Zielgruppen, und das führt zu mehr Effizienz. Unternehmen stehen jedoch auch vor Herausforderungen. Die zielgerichtete Organisation von Daten ist eine komplexe Angelegenheit. Entscheidet man sich im Grundsatz für datengetriebenes Marketing, müssen Informationen aus allen Unternehmens- und Marketing-Bereichen zentral zusammengeführt werden. Andernfalls "fährt man nur mit halber Kraft" und beraubt sich seines Potenzials. Wer seine Daten integriert, also zusammenführt, verschafft sich eine ganze Reihe von Vorteilen: Zeitersparnis: Statt Informationen mühselig über Umwege (z. Datenmigration: Das gilt es zu beachten. B. über Excel) hier herunter- und dort wieder hochzuladen, stehen alle Daten in einem System gesammelt zur Verfügung, was zu enormer Zeitersparnis führt.
I, Bonn KRR Prof. em. Karl Regensburger, TU Dresden, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung WRT Prof. Wolfgang Reinhardt, Universität der Bundeswehr, Institut für Geoinformation und Landentwicklung, Neubiberg HRR Heinz W. Reuter, DFS Deutsche Flugsicherung GmbH, Offenbach SRI Dipl. Simon Rolli, Basel (CH) CRE Dipl.
Ob Einführung einer neuen Software, die Digitalisierung von analogen Prozessen oder ein kompletter Technologiewechsel – die Gründe für eine Datenmigration können vielfältig sein. Unabhängig davon, was die systemübergreifende Datenmigration erforderlich macht, gilt es, bestimmte Dinge zu beachten, um ihre wesentlichen Ziele zu erreichen: das Steigern der Performance und das Stärken der Wettbewerbsfähigkeit. Extrahieren, transformieren, laden Die Qualität und Sicherheit ihrer Daten – von Kunden- und Lieferanten- über Materialstamm- bis hin zu Bewegungsdaten – ist das höchste Gut für Unternehmen. Konzepte einer sauberen Datenmigration. Dementsprechend sorgfältig sollten sie bei einer Datenmigration vorgehen. Eine Datenmigration verläuft nach dem ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden). Dieser umfasst die Analyse der Daten, die Bereinigung und ggf. Ergänzung sowie das Laden in das neue System. Bei der Aufbereitung müssen extrahierte Daten eine Reihe von Funktionen durchlaufen, bevor sie an den Zielort geladen werden können.