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# It will save the file to R's current working directory. (df, file = "") Verwenden Sie das xlsx -Paket, um einen Data Frame von R nach Excel zu exportieren Für das Paket xlsx muss Java (inkl. JDK) installiert sein. Dieses Paket enthält die Funktion (), um aus einem Data Frame eine Excel-Datei zu erstellen. Das erste Argument ist der Data Frame. Exportieren einen Data Frame von R nach Microsoft Excel | Delft Stack. Das zweite Argument ist die zu erstellende Datei. # Install the xlsx package if you do not already have it. ckages("xlsx") # If the openxlsx package is currently loaded, detach it. detach(package:openxlsx) # Load the xlsx package. library(xlsx) (df, file = "", = FALSE) Verwenden Sie das writexl -Paket, um einen Data Frame von R nach Excel zu exportieren Das Paket writexl enthält die Funktion write_xlsx() zum Erstellen einer Excel-Datei. Das erste Argument ist der Data Frame und das zweite Argument ist der Pfad der zu erstellenden Datei. Wenn nur der Dateiname angegeben wird, wird er im aktuellen Arbeitsverzeichnis von R erstellt. # Install the writexl package if you do not already have it.
Standardmäßig wird die Datei im aktuellen Arbeitsverzeichnis von R gespeichert. Wir können das aktuelle Arbeitsverzeichnis mit der Funktion getwd() finden. # Create two vectors. myText = c("Unit 1", "Unit 2", "Unit 3") myNumbers = c(55, 1. 53, 0. 049) # Create the data frame using the vectors. df = (myText, myNumbers) # Export the data frame as a CSV file. # It will save the file in the current working directory of R. R tabelle erstellen van. (df, file="", = FALSE) Verwenden Sie die Funktion write. csv2() in der letzten Codezeile oben, um eine CSV-Datei zu erstellen, die das Komma als Dezimaltrennzeichen verwendet. Öffnen Sie die CSV-Datei und speichern Sie sie als Excel-Datei Gehen Sie folgendermaßen vor, um eine Excel-Datei aus unserer CSV-Datei zu erstellen. Öffnen Sie die CSV-Datei in Excel. Speicher die Datei. Excel fordert Sie auf, es als Excel-Datei zu speichern. Speichern Sie die Datei mit dem gewünschten Dateinamen am gewünschten Ort. Wenn die CSV-Datei in Excel nicht richtig aussieht, öffnen Sie sie mit einem einfachen Texteditor, um zu überprüfen, ob die Daten korrekt exportiert wurden.
Hätten wir die Datei in eine Tabulator-getrennte Datei exportiert müsste der Befehl lauten: profData <- ("", header = TRUE) Importieren von SPSS direkt Möchten wir doch gegen alle Empfehlungen direkt die Daten aus SPSS importieren müssen wir erst das Paket foreign installieren und in R laden: ckages("foreign") library(foreign) Anschließend können wir mit dem Kommando () die SPSS Datei importieren. Grundsätzlich funktioniert diese Funktion, wie die anderen Importfunktionen, dennoch müssen wir noch einige Sachen beachten. [Datenanalyse mit R] Grafische Darstellungen mit R - YouTube. Zunächst geben wir das Kommando ein: profData <- ("", = TRUE, = TRUE) Wie wir erkennen können, kommen hier noch zwei Parameter hinzu. Der Parameter " = TRUE " sagt R, dass Variablen, die in SPSS als Faktor definiert worden sind, auch als Faktor Variable eingelesen werden (wenn dies nicht erwünscht ist muss auf FALSE gestellt werden). Der Parameter " = TRUE " sagt R, das die Daten in einen Dataframe importiert wird. Wird nicht auf TRUE gesetzt, kommt ein ziemlicher Müll dabei raus und das will ja niemand.
Ein Boxplot bildet verschiedene Lageparameter und Streuparameter ab und gibt damit einen ersten groben Überblick über eine Verteilung. Dieser Artikel zeigt die Erstellung in R über verschiedene Wege. Ein Boxplot kann auch in SPSS erstellt werden. Für eine ausführliche Interpretation gibt es einen speziellen Artikel. Wie man R und das Zusatzmodul RStudio installiert, zeigt dieser Artikel. Daten exportieren | R Statistik Blog. Boxplot über die Funktion "boxplot" erstellen Am einfachsten gelingt das Erstellen eines Boxplots über die gleichnamige Funktion "boxplot" Der einfache Boxplot Der Code hierfür ist auch denkbar einfach. Hier wird ein Boxplot für die Variable IQ eines zufällig generierten Datensatzes erstellt: boxplot(IQ) Das führt zu folgendem Ergebnis: Hier fehlt für meinen Geschmack allerdings eine Bezeichnung, was ich etwas weiter unten zeige. Der gruppierte Boxplot Hat man zwei Gruppen, z. B. das Geschlecht der Probanden, das man vergleichen möchte, verwendet man eine leicht geänderte Funktion: boxplot(IQ~Geschlecht) Hier erhält man nun zwei Boxplots: Die Beschriftung der Kategorien wird dann automatisch von R vorgenommen.
(+geom_boxplot), der den Boxplot hinzufügt. Da ihr bereits oben spezifiziert habt, das ihr den IQ abtragen wollt, braucht es nichts weiter: ggplot(data_xls, aes(y = IQ)) + geom_boxplot() Hier wird es nun deutlich einfacher als mit der oben gezeigten Variante. Lediglich der Befehl "x=" ist einzufügen: ggplot(data_xls, aes(y = IQ, x = Geschlecht)) + geom_boxplot() Dies bewirkt das Aufteilen der Boxplots in zwei oder mehr Gruppen und beschriftet die Boxplots auch direkt: Auch die Einfärbung ist kein Problem. Hier muss in die geom_boxplot()-Funktion einfach das Argument "fill" eingesetzt werden und analog zu oben mit der c()-Funktion Farben eingefügt werden. Das sieht dann wie folgt aus: ggplot(data_xls, aes(x = Geschlecht, y = IQ)) + geom_boxplot(fill=c("lightblue", "pink")) Das hat folgendes Ergebnis: Es gibt noch viele weitere sinnvolle Funktionen, bspw. wenn ihr die Boxplots drehen wollt. R tabelle erstellen bank. Dafür verwendet ihr einfach "+ coord_flip ()". Weitere sinnvolle Befehle gibt es hier. Videotutorials zum Boxplot in R
Schreibe ich codes zum exportieren der Datenbank von R in Excel, ich habe auch schon versucht andere codes, einschließlich: ( ALBERTA1, "D:/", sep = "\t") ( ALBERTA1, ":\") your_filename_in_R = ( "") ( df, file = "") ( ALBERTA1, "") ( ALBERTA1, 'clipboard', sep = '\t') ( ( ALBERTA2), "") ( ( $ fcst $ Alberta_Females [, 1]), "$fcst$Alberta_Females[, 1]") ( ( foo), "") ( ALBERTA2, "/") ( ALBERTA1, "D:/", sep = "\t"). Andere user aus diesem forum riet mir diese: write. csv2 ( ALBERTA1, "") ( kt, "D:/", sep = "\t", = FALSE) Können Sie auf den Bildern sehen Sie das Ergebnis habe ich von dieser-codes oben. R tabelle erstellen der. Aber diese zahlen können nicht verwendet werden, um weitere Operationen wie addition mit anderen Matrizen. Hat jemand erlebt diese Art von Problemen? Informationsquelle Autor der Frage ntamjo achille | 2013-10-16
Nicht übermäßig teuer, da tuts auch nicht weh, dem Ledergriff mal mit Sandpapier oder gar einer Raspel oder Feile zuleibe zu rücken und es noch ne Nummer griffiger zu machen Und noch eins, auch so um die sieben Zoll, aber moderner und mit geradem Clip Point: Ein Hill-Knives-Proto, noch geschliffen von Altmeister Frans van den Heuvel. Und das DuStar Arad, in Israel aus dortigem D2 hergestellt und mordsstabil, bei vielen israelischen Soldaten im Einsatz. Ein Klon des Randall 14 in etwas modernerem Gewand, ein wirklich cooles Ding... Und wo wir schon mal bei Eisenwaren für die toughen Typen von Sajeret Matkal & Co. Kontrollen an den Grenzen: Kickls "Puma" weiterhin aktiv | kurier.at. sind, hier noch mal ein Gruppenbild mit einem Nicht-Bowie, aber eben auch einem Klassiker und schlankem "Dritten im Bunde" meiner israelischen Militärmesser nach aktuellem Stand: Zwischen dem DuStar und dem Nowill mein altes mittlerweile in Ehren ergrautes Fairbairn Sykes als Gast im Beitrag Ok, Thema ist abonniert. Micha die Teile rocken alle sowas von schön alles. Hier noch ein hässliches Entlein von mir.
100% Handarbeit der Nesmuk Schmiede. Ein langwieriger und komplizierter Prozess, den zudem die verwendeten Stahlsorten zur besonderen Herausforderung machten: Für die außergewöhnlichen Damaszierungen wurden unter anderem weiß-glänzende Wolfram-Stähle gewählt. Sportwaffen Schneider. Wolfram ist das Metall mit dem höchsten Schmelzpunkt, was die Feuerverschweißung von Hand zur Königsdisziplin der Schmiedekunst macht. Diese unverwechselbaren Klingen werden gehalten von Griffschalen aus Falkenauge – ein seltener Quarzstein, der vornehmlich in Südafrika und Australien gefunden wird. Das besondere an diesem Quarz ist, dass er nur mikroskopisch kleine Kristalle ausbildet, die in parallel verlaufenden Lagen verwachsen und sich schichtweise aufbauen. So entstehen die außergewöhnlichen Farben des Steins, changierend zwischen tiefem Dunkelblau, Grau und Grün, sowie die unverkennbare Chatoyance – der seidige Glanz, auch bekannt als Katzenaugen-Effekt. Von diesem einzigartigen Folder wurden nur 10 Exemplare gefertigt, jeder Folder ist einzeln mit der Editionsnummer und Jahreszahl graviert.
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Das PUMA Bowie ist ein schweres Jagd- oder Arbeitsmesser. Sein Name geht auf den amerikanischen Trapper James Bowie zurück. Der amerikanische Mythos lebt bei PUMA weiter. Dieses hochwertige Messer wird in Solingen in sorgfältiger Handarbeit gefertigt. Eine stabile Lederscheide aus Sattelleder ist inklusive. Jetzt das Puma Bowie kaufen PUMA: Seit dem Jahre 1769 stellt die weltweit bekannte Messerfirma PUMA Sport-, Jagd- und Freizeitmesser her. Puma jahresmesser 2018. Diese werden in sorgfältiger Verarbeitung größtenteils immer noch in liebevoller Handarbeit in der "Klingenstadt" Solingen gefertigt. Einer Stadt welche für hochwertige Qualitätsmesser und Scheren bekannt ist. Puma wird seit nun mehr 245 Jahren den Ansprüchen dieser Stadt an Qualität und Verarbeitung gerecht und beeindruckt mit ihren Messern. Optimale Ergebnisse erzielt Puma durch beste Verarbeitung. Diese erreicht die Firma durch die Kombination von Tradition und Moderne, manuelle Fertigung und technisches Fachwissen. Heutzutage ist die Solinger Marke führender Hersteller für Sport-, Jagd- und Angelmessern.