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Zusammenfassung Jeder Vektorraum hat eine Basis. Dabei ist eine Basis ein linear unabhängiges Erzeugendensystem. Um also überhaupt zu wissen, was eine Basis ist, muss man erst einmal verstehen, was lineare Unabhängigkeit und Erzeugendensystem bedeuten. Das machen wir in diesem Kapitel. Wie bestimme ich die Koordinaten des Vektors? (Schule, Mathe, Mathematik). Dabei ist ein Erzeugendensystem eines Vektorraums eine Menge, mit der es möglich ist, jeden Vektor des Vektorraums als Summe von Vielfachen der Elemente des Erzeugendensystems zu schreiben. Und die lineare Unabhängigkeit gewährleistet dabei, dass diese Darstellung eindeutig ist. Auf jeden Fall aber ist die Darstellung eines Vektors als Summe von Vielfachen anderer Vektoren der Schlüssel zu allem: Man spricht von Linearkombinationen. Author information Affiliations Zentrum Mathematik, Technische Universität München, München, Deutschland Christian Karpfinger Corresponding author Correspondence to Christian Karpfinger. Copyright information © 2022 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature About this chapter Cite this chapter Karpfinger, C. (2022).
Dann gilt aber auch und daraus folgt, dass für alle. Funktionen als Vektoren [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Sei der Vektorraum aller Funktionen. Die beiden Funktionen und in sind linear unabhängig. Beweis: Es seien und es gelte für alle. Leitet man diese Gleichung nach ab, dann erhält man eine zweite Gleichung Indem man von der zweiten Gleichung die erste subtrahiert, erhält man Da diese Gleichung für alle und damit insbesondere auch für gelten muss, folgt daraus durch Einsetzen von, dass sein muss. Setzt man das so berechnete wieder in die erste Gleichung ein, dann ergibt sich Daraus folgt wieder, dass (für) sein muss. Da die erste Gleichung nur für und lösbar ist, sind die beiden Funktionen und linear unabhängig. Reihen [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Sei der Vektorraum aller reellwertigen stetigen Funktionen auf dem offenen Einheitsintervall. Lineare Unabhängigkeit vs. Erzeugendensystem | Mathelounge. Dann gilt zwar aber dennoch sind linear unabhängig. Linearkombinationen aus Potenzen von sind nämlich nur Polynome und keine allgemeinen Potenzreihen, insbesondere also in der Nähe von 1 beschränkt, so dass sich nicht als Linearkombination von Potenzen darstellen lässt.
Gibt es da wohl Unterschiede, das es bei allen Vektoren anders ist als bei einzelnen?? Sorry für diese sehr lange Frage, hatte in diesem Thema von vorneherein Schwierigkeiten, und versuche gerade, alles durchzugehen und es so gut wie möglich zu verstehen, was aber irgendwie nicht gerade gelingt. Lineare unabhängigkeit von 3 vektoren prüfen in 1. Zur Info, die grundlegenden Fragen sind mit einem Bindestrich Markiert. Bin dankbar um jede Antwort! :D
und sind linear abhängig, da sie parallel zueinander verlaufen., und sind linear unabhängig, da und voneinander unabhängig sind und sich nicht als lineare Kombination der beiden darstellen lässt bzw. weil sie nicht auf einer gemeinsamen Ebene liegen. Die drei Vektoren definieren einen drei-dimensionalen Raum. Die Vektoren ( Nullvektor) und sind linear abhängig, da Einzelner Vektor [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Der Vektor sei ein Element des Vektorraums über. Dann ist der einzelne Vektor für sich genau dann linear unabhängig, wenn er nicht der Nullvektor ist. Denn aus der Definition des Vektorraums folgt, dass wenn mit, nur oder sein kann! Vektoren in der Ebene [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Die Vektoren und sind in linear unabhängig. Lineare unabhängigkeit von 3 vektoren prüfen 2. Beweis: Für gelte d. h. Dann gilt also Dieses Gleichungssystem ist nur für die Lösung, (die sogenannte triviale Lösung) erfüllt; d. h. und sind linear unabhängig. Standardbasis im n-dimensionalen Raum [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Im Vektorraum betrachte folgende Elemente (die natürliche oder Standardbasis von): Dann ist die Vektorfamilie mit linear unabhängig.