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Wir haben helfende Eltern, die ggf. gerne bereit sind, bei der Umsetzung zu helfen. Wir haben uns dieses Projekt ausgesucht, weil: der Hügel Zur Zeit in seiner jetzigen Verfassung mehr eine Gefahr für die Kinder darstellt, da sie immer dazu verleitet werden, auf den freiliegenden Betontunnel zu klettern oder unter die Rutsche zu krabbeln. Des weiteren ist es optisch nicht besonders ansprechend. Demnächst findet hier eine Gartenaktion zur Verschönerung des Außengeländes statt. Es wäre schön, wenn die Rutsche sich optisch dem neuen Bild anpassen würde.
Diese sollen uns mit damit helfen, die Kommunikation und das Design zu optimieren und damit das Nutzererlebnis zu verbessern. Marketing Diese Cookies werden dafür genutzt, um Werbeanzeigen auf Webseiten Dritter anzeigen zu lassen und Ihnen relevanten und ansprechenden Inhalt zu zeigen.
Anschließend werden aus diesen Scan-Daten Testmessungen generiert, mit deren Hilfe dann die optimalen Einstellparameter ermittelt werden. Das vereinfacht Prozesse und spart Zeit und Kosten. Indem das System sich beim Einrüsten mit jedem Scan selbst trainiert, schafft es die Grundlage für den nächsten Schritt: das maschinelle Lernen im laufenden Betrieb. "Viele Anwender schrecken heute noch vor dem Bin Picking zurück, weil es angeblich so komplex sei und man sich diese Baustelle nicht ins Haus holen wolle. Mit dem Software-Release können wir unseren Anwendern und Integratoren diese Ängste nehmen", so Groß. "Wir sehen den Paradigmenwechsel in der ganzen Branche auch als Chance: Aufgrund des Umbruchs im Automotive-Sektor und der Umstellung auf E-Mobilitätsanwendungen müssen wir uns den neuen Herausforderungen stellen. " Lesen Sie auch: Wandelbare Fabrik: Welche Rolle spielt die Intralogistik? Teilen Sie die Meldung "Bin Picking: KI hilft beim Griff in die Kiste" mit Ihren Kontakten:
Griff in die Kiste mit UR und Scape - YouTube
Griff in die Kiste – auch unter schwierigen Produktionsbedingungen Höchste Robustheit für die vollautomatische Entleerung von Behältern mit unsortierten Bauteilen mit komplexen Oberflächen, auch bei anspruchsvollen Umgebungsbedingungen.
Und es geht doch! Bin Picking lässt sich wirtschaftlich nutzen, zum Beispiel bei BMW – wenn die richtige Kameratechnik zum Einsatz kommt und die Teile geeignet sind. In Zukunft kann Künstliche Intelligenz den Prozess weiter vereinfachen. Das sogenannte 'Bin Picking' kommt bei BMW im Werk Dingolfing zum Einsatz. Per Roboter werden dort Teile im Bereich Bodenblech beim Karosseriebau des BMW 7er bereitgestellt. Der für den 'Griff in die Kiste' genutzte Greifer wurde speziell für diese Aufgabenstellung von BMW konstruiert. - Bild: BMW Die zu greifenden Teile liegen dabei wahllos in drei Behältern. Sie werden zunächst von einem 3D-Kamerasystem abgescannt. Software erkennt dadurch die Lage der Teile und berechnet die Pfade und die notwendige Greifpositionen für den Roboter. Der Roboter entnimmt aufgrund dieser Berechnung die Teile mit einem eigens entwickelten 'Flex-Greifer-System'. Die Teile werden anschließend auf der zuvor berechneten Position abgelegt, und somit für den nachfolgenden Prozess bereitgestellt.
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