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Projekt: Sterntaler Beitrag #1 Liebe Kollegen! Ich bin am Ausarbeiten meines Projektes für die Übergangszeit von Martin zu Weihnachten. Als Thema habe ich das Märchen Sterntaler gewählt. Bis jetzt habe ich folgende Ideen: Vorlesen des Märchenbuches Ausspielen der Geschichte Klanggeschichte Bilder mit lberfolie Sterntalerkekse backen Lieder: Weisst du wieviel Sternlein stehen Filzen Habt ihr noch Ideen, HInweise, Tipps und Tricks, Erfahrungen? Ich würde mich über Eure Ideen freuen Mit lieben Grüßen Sternblume Projekt: Sterntaler Beitrag #2 Hallo, wenn du die Möglichkeit hast, einen Raum richtig zu verdunkeln, könntest du Spiele mit Sternen aus fluoreszierndem Papier machen, das leuchtet in der Dunkelheit. Liebe Grüße Mic Projekt: Sterntaler Beitrag #3 Danke für die Idee. Kennst du Spiele in dieser Richtung? Projekt: Sterntaler Beitrag #4 hi, es gibt auch ein wunderbares brettspiel zum sterntaler. Kreative Idee für die Kita: Das Märchen "Sterntaler". gruss dino Projekt: Sterntaler Beitrag #5 salzteigsterne Hallo! Habe mal Salteigsterne ausstechen lassen.
Das Märchen "Sterntaler" erzählen für Kinder unter drei Jahren Und die Sterne fallen als Taler aus Gold vom Himmel. Ein Beitrag von Simone Klement am 22. Oktober 2020 in: Kamishibai - eine geniale Methode, Geschichten-Tipps Der Herbst ist da … der Wald verfärbt sich bunt und es wird deutlich schneller dunkel. Eigentlich ist ja das ganze Jahr über Geschichtenzeit, aber im Herbst macht man es sich besonders gern gemütlich … und damit ist der Herbst auch eine besonders schöne Märchenzeit! Ein Märchen, das sich gut für die dunklere Jahreszeit eignet, ist "Sterntaler". Die Sterntaler - Märchen und Geschichten für Kinder | Brüder Grimm | Deine Märchenwelt - YouTube. Ein armes Mädchen, das nichts mehr hat außer seine Kleider am Leib und ein Stückchen Brot macht sich dennoch wohlgemut auf in die Welt. Auf dem Weg begegnen ihm frierende und hungernde Menschen und das Mädchen verschenkt auch noch sein letztes Hab und Gut, um den armen Menschen zu helfen. Doch mit den Sternen, die als Taler aus Gold vom Himmel fallen, wird das Mädchen am Ende für seine Hilfsbereitschaft belohnt! Durch dieses Märchen lernen Kinder erste Ideen von Nächstenliebe und Hilfsbereitschaft kennen.
Sterntaler Von Elisabeth Schmitz Es litt ein Mädchen große Not, denn seine Eltern waren tot. → Zeigefinger der rechten oder linken Hand als "Mädchen" hochhalten Es irrte durchs verschneite Land; ein Stückchen Brot hielt's in der Hand. → mit dem Zeigefinger Kreis vor dem Körper beschreiben, dann Faust hochhalten Da traf es einen alten Mann, der fing sogleich zu weinen an: → Zeigefinger auf zweiten Zeigefinger zubewegen; Tränenverlauf auf den Wangen zeigen "Mein Magen ist so schrecklich leer! " Das Mädchen gab das Brot schnell her. Märchen sterntaler im kindergarten. → beide Hände auf den Magen legen, dann gebende Geste Danach traf es ein kleines Kind, das zitterte im Winterwind. → Zeigefinger auf Mittelfinger der anderen Hand zubewegen; dann zittert der Mittelfinger Dem schenkt das Mädchen seine Mütze, damit sie Kopf und Ohren schütze. → Mütze "vom Kopf ziehen", gebende Geste; dann Mütze "über die Ohren ziehen" Es traf den Jungen, der fror so sehr; da gab das Mädchen sein Jäckchen her. → Zeigefinger auf Ringfinger zubewegen; zittern; Kleidungsstück anfassen; gebende Geste Und als dann ein Kindlein – ganz dünn und blass – bat um sein Röcklein, verschenkt es auch das.
Ein kleines Mädchen verlor früh Vater und Mutter. Es war so arm, dass es keinen Platz zum Wohnen und kein Bettchen zum Schlafen hatte. Es hatte nichts mehr, bis auf die Kleider am Leib und ein Stückchen Brot, das ihm jemand aus Mitleid geschenkt hatte. Aber das kleine Mädchen hatte ein gutes Herz und war fromm. So vertraute es auf den lieben Gott und ging ganz allein hinaus ins Feld. Da begegnete ihr ein armer Mann, der um etwas zu essen bat, weil er so hungrig war. Das Mädchen gab ihm das ganze Stück Brot und sagte: "Gott segne dir's", dann ging sie weiter. Da kam ein frierendes Kind, das um die Mütze des Mädchens bat. Sie nahm die Mütze ab und gab sie ihm. 40 Sterntaler-Ideen | sterntaler, kindergarten weihnachten, sterntaler märchen. Nach einer Weile begegnete ihr wieder ein Kind, das fror. Diesem gab sie das Leibchen. Ein weiteres Kind bat um ihr Röcklein, das sie ihm auch gab. Schließlich kam das kleine Mädchen in einen Wald, und es war schon dunkel geworden. Da kam noch Kind und bat um ein Hemdchen. Das fromme Mädchen dachte: "Es ist dunkle Nacht, da sieht dich niemand, du kannst wohl dein Hemd weggeben. "
Ob im Kinderzimmer, Schlafzimmer o. ä...
Importieren Sie Module und suchen Sie Dateipfade: import pandas from collections import OrderedDict Hinweis: OrderedDict ist nicht erforderlich, behält jedoch die Reihenfolge der Dateien bei, die für die Analyse hilfreich sein können. Laden Sie CSV-Dateien in ein Wörterbuch. Dann verketten: dict_of_df = OrderedDict (( f, pandas. read_csv ( f)) for f in filenames) pandas. Importieren Sie mehrere CSV-Dateien in Pandas und verketten Sie sie in einem DataFrame. concat ( dict_of_df, sort = True) Schlüssel sind Dateinamen f und Werte sind der Datenrahmeninhalt von CSV-Dateien. Anstatt f als Wörterbuchschlüssel zu verwenden, können Sie auch (f) oder andere Methoden verwenden, um die Größe des Schlüssels im Wörterbuch nur auf den kleineren Teil zu reduzieren, der relevant ist. Alternative Nutzung der pathlib Bibliothek (oft bevorzugt). Diese Methode vermeidet die iterative Verwendung von Pandas concat() / apped(). Aus der Pandas-Dokumentation: Es ist erwähnenswert, dass concat () (und daher append ()) eine vollständige Kopie der Daten erstellt und dass die ständige Wiederverwendung dieser Funktion zu einem erheblichen Leistungseinbruch führen kann.
Wichtig ist hier der Paramter delimiter. Hier geben Sie an, welches Trennzeichen die CSV-Datei, die Sie öffnen wollen, verwendet. Pandas csv einlesen tutorial. Wenn Sie mit fremden Daten arbeiten, öffnen Sie die CSV-Datei einfach kurz in einem Texteditor um herauszufinden, was Sie hier angeben müssen. Wie Sie sehen, werden in diesem Fall die Zeilen als Listen ausgegeben, sodass Sie auf die einzelnen Zellen der Tabelle zugreifen können: print ( f "Buch-ID: { row [ 0]} ") print ( f "Titel: { row [ 1]} ") print ( f "Autor: { row [ 2]} ") print ( f "Erscheinungsjahr: { row [ 3]} ") print ( "---") Wenn Sie den Header nicht berücksichtigen wollen, können Sie ihn z. mit next() überspringen: next ( books_reader) Das Schreiben neuer CSV-Dateien funktioniert ebenfalls Zeile für Zeile. Hierbei müssen Sie für jede Zeile eine Liste erstellen, die Sie mit der Funktion writerow() zu einem neuen Dateiobjekt hinzufügen können. Bei Windows-Rechnern müssen Sie beim Öffnen der Datei den Parameter newline auf einen leeren String ("") setzen, sonst wir nach jeder Zeile eine Leerzeile geschrieben.
Das Lesen von Daten aus CSV (durch Kommas getrennte Werte) ist eine grundlegende Notwendigkeit in Data Science. Oft erhalten wir Daten aus verschiedenen Quellen, die in das CSV-Format exportiert werden können, damit sie von anderen Systemen verwendet werden können. Die Panadas-Bibliothek bietet Funktionen, mit denen wir die CSV-Datei sowohl vollständig als auch teilweise nur für eine ausgewählte Gruppe von Spalten und Zeilen lesen können. Eingabe als CSV-Datei Die CSV-Datei ist eine Textdatei, in der die Werte in den Spalten durch ein Komma getrennt sind. Betrachten wir die folgenden Daten in der genannten Datei. Sie können diese Datei mit dem Windows-Editor erstellen, indem Sie diese Daten kopieren und einfügen. Speichern Sie die Datei unter Verwenden der Option Als alle Dateien speichern (*. Pandas csv einlesen games. *) im Editor. id, name, salary, start_date, dept 1, Rick, 623. 3, 2012-01-01, IT 2, Dan, 515. 2, 2013-09-23, Operations 3, Tusar, 611, 2014-11-15, IT 4, Ryan, 729, 2014-05-11, HR 5, Gary, 843. 25, 2015-03-27, Finance 6, Rasmi, 578, 2013-05-21, IT 7, Pranab, 632.
Wir schneiden das Ergebnis aus der Funktion read_csv unter Verwendung des unten gezeigten Codes für die ersten 5 Zeilen für die Spalte mit dem Namen Gehalt. # Slice the result for first 5 rows print (data[0:5]['salary']) Wenn wir den obigen Code ausführen, wird das folgende Ergebnis erzeugt. 0 623. 30 1 515. 20 2 611. 00 3 729. 00 4 843. 25 Name: salary, dtype: float64 Bestimmte Spalten lesen Das read_csv Die Funktion der Pandas-Bibliothek kann auch zum Lesen bestimmter Spalten verwendet werden. Wir verwenden die aufgerufene Mehrachsen-Indizierungsmethode () für diesen Zweck. Wir wählen die Spalte Gehalt und Name für alle Zeilen. # Use the multi-axes indexing funtion print ([:, ['salary', 'name']]) salary name 0 623. 30 Rick 1 515. 20 Dan 2 611. 00 Tusar 3 729. 00 Ryan 4 843. 25 Gary 5 578. CSV — Python für Historiker:innen. 00 Rasmi 6 632. 80 Pranab 7 722. 50 Guru Lesen bestimmter Spalten und Zeilen Das read_csv Die Funktion der Pandas-Bibliothek kann auch zum Lesen bestimmter Spalten und Zeilen verwendet werden. Wir wählen die Spalte Gehalt und Name für einige der Zeilen.
2). Das Komma in einer Zahl würde dann als Trennzeichen erkannt werden; 4, 2 würde nicht mehr als einzelne Zahl sondern als zwei Spalten mit den Zahlen 4 und 2 interpretiert werden. Letztlich kann bei CSV jedes beliebige Zeichen als Trennzeichen verwendet werden; meist haben Sie mit ";" die wenigsten Probleme. Sie können CSV-Dateien in allen gängigen Tabellenkalkulationsprogrammen (z. B. Microsoft Excel) öffnen und bearbeiten oder auch aus solchen Programmen CSVs exportieren. Pandas csv einlesen access. CSVs öffnen und speichern ¶ Ähnlich wie für JSON gibt es auch für CSVs Python-Programmbibliotheken, mit denen Sie Daten auslesen und neue CSV-Dateien erstellen können. In dieser Einheit besprechen wir nur die Standardbibliothek von Python. Wie schon im vorherigen Abschnitt muss diese zuerst importiert werden. Mit dem folgenden Code können wir den Inhalt einer CSV-Datei auslesen: with open ( "example_data/", "r") as csv_file: books_reader = csv. reader ( csv_file, delimiter = ";") for row in books_reader: print ( row) Die Funktion reader() funktioniert ähnlich wie readlines(): Die Datei wird Zeile für Zeile ausgelesen; die einzelnen Zeilen können dann weiterverarbeitet werden.
Eine ebenfalls viel genutzte Bibliothek ist z. Pandas. Diese ist zwar sehr mächtig, jedoch auch wesentlich komplexer als die hier vorgestellten Ansätze. Sie wird vor allem zur Datenanalyse verwendet. In vielen Fällen wird es ausreichen, auf die Bibliothek csv zurückzugreifen. Sollten Sie jedoch häufiger mit CSV-Dateien arbeiten und die Inhalte analysieren wollen, ist es gegebenenfalls empfehlenswert, sich Pandas einmal näher anzusehen. Aufgabe: Daten strukturiert speichern ¶ Nun haben Sie gelernt, Daten zu strukturieren und dauerhaft verfügbar zu halten. In dieser Aufgabe sollen Sie den Programmcode aus dem vorherigen Kapitel nachnutzen. Python - Pandas: import mehrerer csv-Dateien in dataframe mit einer Schleife und hierarchische Indizierung. Falls Sie diese Aufgaben nicht lösen konnten, können Sie den Code aus der Musterlösung verwenden. Passen Sie das Programm wie folgt an: Der zu verarbeitende Text soll dem Programm nun nicht mehr als Variable übergeben werden, sondern aus einer Textdatei extrahiert werden. Die Ausgabe soll nun nicht mehr mit print(), sondern als CSV-Datei erfolgen. Anstatt eines Zeilenumbruchs, soll jede Zeile nun in einer eigenen Tabellenzeile gespeichert werden.
Bis jetzt habe ich verschiedene Möglichkeiten mit dem csv Modul und aktuell dem pandas Modul ausprobiert. Beide ohne Glück. BEARBEITEN (zwei Zeilen + die Kopfzeile meiner Datendatei hinzugefügt. Sorry, aber es ist extrem lang. )