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#1 Hallo zusammen, ich habe eine Datenbank, deren Ursprung mehrere Exporte aus Outlook Adressbüchern sind. Die Daten sind teilweise unvollständig z. B. : Anrede; Herr; -; -; Vorname: Max; Max; -; WeitereVornamen Nachname: Mustermann; -; Mustermann Suffix Firma Abteilung Position Straßegeschäftlich: -; Musterstr. 12; -; Straßegeschäftlich2 Straßegeschäftlich3 email:;; Wie kann ich die Daten zusammen führen und eine neue Tabelle erstellen? Vielen Dank für Eure Hilfe Goofy #3 das sind unterschiedliche Dinge. Zum einen unterschiedliche Datenbanken. Schlimmer aber, die Daten in dem Stackoverflow-Artikel a) mehrere Datensätze und b) es gibt eine konkrete Regel, was da wie zusammengeführt werden soll. Dubletten finden und zusammenführen | Datenbank-Forum. Deine Daten sind schlicht kaputt. Offenbar ist bei Dir je Feld 3 Werte, mit; getrennt. Kann es sein, daß da 3 mal was zu importieren versucht wurde? Du könntest evtl. durch die Daten gehen, die Felder am; splitten, den längsten Teilstring als valide betrachten und das Feld damit updaten. Ob und wie das in SQL Light geht weiß ich nicht, kenne ich nicht.
Suchen Sie doppelte Datensätze in einer Tabelle mit SQL Server (9) Fügen Sie einfach alle Felder zur Abfrage hinzu und denken Sie daran, sie auch zu Gruppieren nach hinzuzufügen. Select shoppername, a, b, amountpayed, item, count (*) as cnt from dbo. Sql - SQL doppelte Einträge (innerhalb einer Gruppe). sales group by shoppername, a, b, amountpayed, item having count (*) > 1 Ich überprüfe eine Tabelle, die Transaktionsdaten einer E-Commerce-Site enthält, und finde die genauen Fehler. Ich möchte, dass Ihre Hilfe doppelte Datensätze in einer Tabelle mit 50 Spalten auf SQL Server findet. Angenommen, meine Daten sind: OrderNo shoppername amountpayed city Item 1 Sam 10 A Iphone 1 Sam 10 A Iphone--- >> Duplication to be detected 1 Sam 5 A Ipod 2 John 20 B Macbook 3 John 25 B Macbookair 4 Jack 5 A Ipod Angenommen, ich verwende die folgende Abfrage: Select shoppername, count (*) as cnt group by shoppername Ich werde zurückkehren Sam 2 John 2 Ich möchte jedoch keine Duplikate finden, die nur aus 1 oder 2 Spalten bestehen. Ich möchte das Duplikat über alle Spalten in meinen Daten zusammen finden.
Du könntest versuchen, so viel wie möglich in PostgreSQL zu machen, daß dann als CSV zu exportieren ist simpel.
Ich möchte das Ergebnis als: 1 Sam 10 A Iphone
Wenn Sie SQL Server 2005 oder höher verwenden (und die Tags für Ihre Frage SQL Server 2008 angeben), können Sie mithilfe von Rankingfunktionen die doppelten Datensätze nach dem ersten zurückgeben, wenn die Verwendung von Joins aus irgendeinem Grund weniger wünschenswert oder unpraktisch ist. Zusammenführen - sql doppelte einträge nur einmal anzeigen - Code Examples. Das folgende Beispiel zeigt dies in Aktion, wo es auch mit Nullwerten in den untersuchten Spalten arbeitet. create table Table1 ( Field1 int, Field2 int, Field3 int, Field4 int) insert Table1 values (1, 1, 1, 1), (1, 1, 1, 2), (1, 1, 1, 3), (2, 2, 2, 1), (3, 3, 3, 1), (3, 3, 3, 2), (null, null, 2, 1), (null, null, 2, 3) select * from (select Field1, Field2, Field3, Field4, row_number() over (partition by Field1, Field2, Field3 order by Field4) as occurrence from Table1) x where occurrence > 1 Beachten Sie nach dem Ausführen dieses Beispiels, dass der erste Datensatz aus jeder "Gruppe" ausgeschlossen ist und dass Datensätze mit Nullwerten ordnungsgemäß verarbeitet werden. Wenn Sie keine Spalte zur Verfügung haben, um die Datensätze innerhalb einer Gruppe zu sortieren, können Sie die Spalte "Partitionierung nach" als Spalte "Reihenfolge nach" verwenden.
Wir es mehr Häufig zum testen, finden Sie die Fehler und prüfen Sie, ob es wieder passiert. Können Sie uns ein Beispiel geben von der Gruppe der Duplikate und markieren Sie die Zeilen sollten entfernt werden? Informationsquelle Autor FrankS | 2008-10-08
Immobilien > Wohnungen mieten Günstige Wohnungen Günstige Wohnungen in Krefeld, Stadt mieten - bei finden Sie Ihre günstige Wohnung (Schnäppchen) zur Miete in Ihrer Region. Krefeld (38) Ergebnisse anzeigen Hier geht es zu unserem Impressum, den Allgemeinen Geschäftsbedingungen, den Hinweisen zum Datenschutz und nutzungsbasierter Online-Werbung.
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