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Hinzu kommen zentrale Forschungseinrichtungen und Plattformen zur Untersuchung und Diskussion der gesellschaftlichen Implikationen der KI wie etwa das Weizenbaum Institut oder das Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft sowie diverse gesellschaftliche Think Tanks ( iRights, Stiftung Neue Verantwortung, D 21). Mit dem neu entstandenen KI-Kompetenzzentrum BIFOLD (Berlin Institute for Foundations of Learning and Data, fusioniert aus Berlin Big Data Center und Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen) verfügt Berlin über ein internationales Vorzeige-Institut zur Grundlagenforschung von KI. Berlin ist jedoch nicht nur Deutschlands führender KI-Forschungsstandort, sondern auch Startup-Hauptstadt und bietet die höchste Dichte an KI Startups im bundesweiten Vergleich. Verbundprojekt: BZML - Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen AP20 - HU Berlin Forschungsportal - Forschungsinformationssystem der HU Berlin. Im Zeitraum 2012 bis 2017 wurden 48% der KI-Startups Deutschlands in Berlin-Brandenburg gegründet. Viele dieser Startups sind aus den Berliner Forschungslaboren hervorgegangen. Die äußerst lebendige und aktive Startup Community zieht regelmäßig große und international beachtete KI Entwicklerkonferenzen wie die Rise of AI, Flink Forward, die Data Natives oder die Cube Tech nach Berlin.
Maschinelles Lernen wird auch die industrielle Produktion grundlegend verändern. Foto: zapp2photo / Fotolia 2017 Berlin, 9. Oktober 2018: Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert den Aufbau eines neuen Berliner Kompetenzzentrums für Maschinelles Lernen (BZML) mit einer Summe von rund 8, 5 Millionen Euro über vier Jahre. Berliner zentrum für maschinelles lernen park. Das Zentrum ist eines von insgesamt vier neu zu gründenden deutschen Kompetenzzentren mit dem Schwerpunkt praxisrelevante Anwendungen von maschinellem Lernen in Deutschland. Mehr unter.
Damit demonstriert diese Arbeit eindrucksvoll das hohe Potential der Kombination von Künstlicher Intelligenz und Chemie oder auch anderen Naturwissenschaften. Seit Kurzem arbeiten Sie an einem neuem Forschungsprojekt, das vom BMBF gefördert wurde. Dabei geht es um die Erforschung der Grundlagen einer digitalisierten Produktentwicklung in der Fahrzeugindustrie. TU Berlin bekommt Zentrum für maschinelles Lernen. Können Sie mir bitte mehr über das Projekt Artificial Intelligence Aided x (AIAx) verraten? Schon jetzt ermöglichen digitale Prototypen die Analyse eines neuen Produkts anhand von Simulationen, ohne dass ein physikalischer Prototyp gebaut werden müsste. Doch jede Simulation liefert riesige Datenmengen, die zurzeit von Ingenieuren händisch ausgewertet werden, um Mängel und Defizite in der Konstruktion zu erkennen und diese zu verbessern. Durch spezielle Maschinelle Lern-Verfahren sollen diese Daten automatisch intelligent analysiert und auch eventuelle Verbesserungen vorgeschlagen werden. Wir werden uns dabei vor allem um Themen wie "Effizientes Deep Learning" und die "Erklärbarkeit und Robustheit" der zu entwickelnden Verfahren kümmern.
Der Bund stellt ab 2022 jährlich insgesamt bis zu 50 Millionen Euro zur Verfügung. Berliner zentrum für maschinelles lernen in deutschland. Die Sitzländer haben sich verpflichtet, ihre jeweiligen KI-Kompetenzzentren in gleicher Höhe zu fördern. Die bis zu 100 Millionen Euro pro Jahr sollen für den Auf- und Ausbau der fünf KI-Kompetenzzentren verwendet werden. Vor Beginn der Förderung und nach sieben Jahren Laufzeit werden die KI-Kompetenzzentren durch ein internationales und hochrangig besetztes Expertengremium evaluiert. Pressemitteilung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung Weitere Informationen: Tübingen AI Center - Competence Center for Machine Learning Zurück