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Mehr Qualität in der Instandhaltung dank Digitalisierung: Echtzeitdaten aus Maschinen sorgen für eine kontinuierliche Verbesserung des Produktionsniveaus. Maschinendaten, die in Echtzeit der Instandhaltungs-Software zur Verfügung stehen, machen kennzahlengetriebene Instandhaltung möglich. (Bild: Membrain) Die Wichtigkeit von Software und systemischer Unterstützung in der Instandhaltung ist mittlerweile hinreichend bekannt, denn anders lassen sich aktuelle Herausforderungen bei produzierenden Unternehmen nicht mehr bewältigen. Nur durch den Einsatz von Software und somit mobilen Lösungen lässt sich das Hauptziel der Instandhaltung erreichen: Eine möglichst hohe technische Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen zu garantieren sowie Maschinenausfälle und Produktionsunterbrechungen auf ein Minimum zu reduzieren. Hierbei spielen Kennzahlen eine wichtige Rolle. Kennzahlen in der instandhaltung. Diese werden zunehmend nicht nur für den betriebswirtschaftlichen, sondern auch für den technischen Bereich herangezogen. Besonders im industriellen Umfeld setzen Unternehmen immer öfter quantitative Kennzahlen (KPIs = Key Performance Indicators) ein, um ihre Produktionsprozesse zu optimieren.
Diese werden in der Regel in Echtzeit benötigt, um direkte Reaktionen auf vordefinierte Ereignisse, wie beispielsweise einen Maschinenstopp automatisch aufgrund erhöhter Temperatur, initiieren zu können. Dabei gilt, je umfangreicher der Datenbestand und je größer der Satz an historischen Daten, umso präziser und aussagekräftiger die abgeleiteten Erkenntnisse und mögliche einzuleitende Gegenmaßnahmen ( Predictive Maintenance). Keine Echtzeitdaten in SAP In der Regel wird bei "kritischen" Produktionsanlagen der "Gesundheitszustand" von Maschinen laufend überwacht. Das passiert über das kontinuierliche Erfassen dedizierter Parameter wie zum Beispiel Drehzahl, Temperatur, Druck, Ausschuss und so weiter. Jedoch entstehen so schnell große Datenmengen, die oftmals nicht direkt vom führenden ERP (SAP) dokumentiert und verarbeitet werden können. Kennzahlen zur Beurteilung der Instandhaltung | SpringerLink. Um eine Überlastung des ERPs inklusive unerwünschtem "Aufblähen" der Datenbank zu vermeiden, wird eine intelligente Schnittstelle zwischen Maschinen und zum Beispiel dem SAP-System benötigt.
LEISTUNGSKENNZAHLEN (KPI) Europäische Norm EN 15341:2007 Instandhaltungstechnik – Wesentliche Leistungskennzahlen für die Instandhaltung Um Instandhaltungsmaßnahmen effektiv zu verwalten, ist es wichtig zu erfassen, was wir tun, wie oft und wie gut wir es tun. Kennzahlen in der Instandhaltung | Instandheld. Um dies zu erreichen, müssen wir eine Vielzahl von numerischen Werten bestimmen. Diese werden oft als Leistungskennzahlen (KPIs) bezeichnet. Die folgende Grafik zeigt einige Beispiele aus der Norm mit 71 verfügbaren KPIs, die in drei verschiedenen Kategorien definiert sind: finanzielle, technische und organisatorische Kennzahlen. Wählen Sie aus jeder Kategorie eine übergeordnete Leistungskennzahl aus, die der Instandhaltungsmaßnahme im Laufe der Zeit einen Mehrwert verleiht und auf die sich alle Mitarbeiter beziehen können.
Aber im Großen und Ganzen geht es dabei darum, wie Maschinenstillstände reduziert und planbarer gestaltet werden können. Kennzahlen in der Instandhaltung als Steuerungsinstrument | VDI Wissensforum. Um Kennzahlendaten in der Instandhaltung einsetzen zu können, ist es wichtig, Maßnahmen zu planen, zu steuern und digital festzuhalten. Das übernimmt in der Regel ein IPS (Instandhaltungsplanungs- und -steuerungssystem). In diesem werden auch Kennzahlen berechnet und statistisch ausgewertet. Wissenswert und spannend Aktuelle Themen aus unserem Ratgeber
Eine Mglichkeit stellt die internationale Kennzahlen-Datenbank AMIS dar. AMIS steht fr As-set Management Information Service (siehe Fact-Box). Seit ihrer Entwicklung im Rahmen einer Studieim Auftrag der britischen Regierung im Jahr 1977 wurden die Datenstze von mehr als 4. 400 Unter-nehmen aus den unterschiedlichsten Branchen erfasst. Die AMIS-Analyse ermittelt in standardisierterForm die Strken und Verbesserungspotentiale (= Schwchen) der Instandhaltung. Im Rahmen derAMIS-Analyse ist es mglich, die Instandhaltungsprozesse und -organisation przise zu bewerten undmit Unternehmen der eigenen Branche bzw. mit heute bekannten Industriestandards zu Instandhaltungsabteilung erhlt so nachvollziehbare Vergleichswerte. AMIS-Benchmarking ermg-licht einen objektiven Vergleich der Kennzahlen eines Unternehmens mit den Durchschnittswertenaller Unternehmen bzw. mit dem jeweils besten Unternehmen (best practice) in der entsprechendenBranche. 1 2. Beispiele fr Effektivitts- und Effizienzkennzahlen Werte Ihres Branchen- Best in der Instandhaltung Unternehmens durchschnitt PracticeInstandhaltungskosten als% der Fertigungskosten 9% 6%Instandhaltungskosten als% des Umsatzes 3% 2%Instandhaltungskosten als% des Anlagenw iederbeschaffungsw ertes 7% 3%Instandhaltungskosten pro Instandhaltungsmitarbeiter 75.
Leistungs- & Kostentransparenz durch Kennzahlen Nach unserer Erfahrung ist es ratsam, sich auf wenige Kennzahlen zu konzentrieren – realistisch sind nach unserer Erfahrung fünf bis zehn je Funktion (z. B. für IH-Meister, IH-Planer oder IH-Handwerker). Diese sollten sich aus den Zielen ergeben und ein konsistentes Kennzahlensystem bilden. Das heißt konkret: Die einzelnen Kennzahlen sollten sich aufeinander beziehen und ihre Aussagekraft so gegenseitig stärken. Um dafür die richtigen Kennzahlen auswählen zu können, sollten die für die Instandhaltung typischen Kennzahlen bekannt sein. Auf dieser Basis lässt sich dann entscheiden, wie sich die angestrebten Ziele am besten messen lassen. Umfassende und systematische Darstellungen von Kennzahlen bieten zum Beispiel die Norm DIN EN 15341 und die Richtlinie VDI 2893. Bei der Auswahl ist darauf zu achten, dass sich (die immer gleichen) Kennzahlen nach unterschiedlichen Aspekten kategorisieren lassen. Die DIN-Norm unterscheidet beispielsweise wirtschaftliche, technische und organisatorische Kennzahlen.
Das ist die Basis für fundierte Entscheidungen und zielorientierte Massnahmen. Und das führt schliesslich zu einer kontinuierlichen Verbesserung von Effektivität und Effizienz. Trotz der herausragenden Bedeutung sieht die Realität leider häufig anders aus: Kennzahlen werden zwar mit grossem Zeitaufwand generiert, aber nur in geringem Ausmass für Analysen und Optimierung genutzt. Kennzahlen als Teil eines Management- und Controllingsystems Kennzahlen ergeben erst als Element eines Management-bzw. Controllingsystems Sinn – die geringe Nutzung von Kennzahlen hängt fast immer mit einem fehlenden Bewusstsein dafür zusammen. Denn zunächst einmal spiegeln Kennzahlen lediglich die betriebswirtschaftliche oder technische Wirklichkeit mit absoluten oder relativen Werten aus einer bestimmten Perspektive wider. Entweder als Abbild der Ist-Situation oder als Vision der Soll-Situation. Das allein sagt aber kaum etwas aus, weil ein Bezugsrahmen fehlt. Oder was sagen eine Mean Time To Repair (MTTR) von 37 Minuten, ein Spontanitätsgrad von 28 Prozent oder ein Ausfallgrad von 9 Prozent aus?
Besonderheiten Xiaomi Mi 4A (Gigabit) Keine Besonderheiten:-) Xiaomi Mi 4A (100m) Der non-Gigabit Mi 4A muss zunächst per TFTP auf eine ältere Herstellerfirmware downgegraded werden, da die neuere Herstellerfirmware inkompatibel zum Partitionslayout von OpenWrt ist. Ältere Herstellerfirmware herunterladen: Mit gedrückter Reset-Taste Strom verbinden, warten bis die Led orange blinkt DHCP Server bereitstellen, mit LAN-Port verbinden Auf dem Default-Gateway TFTP Server starten, Firmware als dort ablegen Warten, bis die LED schnell blau blinkt Rebooten Installation Weitere Informationen findet man immer im OpenWrt Wiki: Aktuell (Dezember 2021) ist das Flashen mit diesem Firmware Exploit der einfachste Weg: Zusätzlich gibt es eine Videozusammenfassung, welche als Refernz dienen kann. bitte beachtet aber die Hinweise im oben verlinkten Git Repository: Vorbereitung Freifunk Firmware und OpenWrt für das Gerät herunterladen Router vorbereiten WAN-Port mit Internet verbinden (wichtig, da beim Installationsvorgang zusätzliche Daten vom Router aus dem Internet geladen werden müssen!
(Nicht getestet, SebaBe, Dezember 2021) Konfiguration Die Firmware läuft bereits mit DSA. Die Namen der Interfaces von links nach rechts sind "wan", "lan1" und "lan2". Mi wifi mini firmware 10. Bei DSA gilt die Syntax
:* für untagged, bzw. :t für tagged: Beispiel: #FFF Client config vlan '1' option comment 'client' option ports 'lan1:* lan2:*' #WAN Uplink config vlan '2' option comment 'wan' option ports 'wan:*'
), alternativ geht auch WiFi Client (Modus "WiFi Access Point", hier ändert sich allerdings die IP Adresse! ) PC mit einem der beiden LAN-Ports verbinden, IP Adresse per DHCP beziehen
Mit 192. 168. 31. 1 verbinden und Router initial einrichten
Stok auslesen: Erneut im Router einloggen. Die URL in der Adresszeile beinhaltet etwas wie stok=3700b146c87e45fea51170f87f47d34c
Exploit ausnutzen
Git Repository klonen: git clone
python3-pip installieren
Im geklonten Repository "" ausführen: cd OpenWRTInvasion; python
IP Adresse des Routers und Stok (nur den Part hinter dem =) eingeben
OpenWrt flashen
telnet auf den Router (User: root, Passwort: root): telnet 192. 1
OpenWrt sysupgrade Image nach /tmp/ kopieren, z. B. per cd /tmp; wget