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Skript in elektronischer Form Verfügbarkeit: nicht verfügbar Literatur Empfohlene Literatur Keine empfohlene Literatur angegeben. Zugeordnete Studiengänge Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet: Diese Modulversion wird auf folgenden Modullisten verwendet (alte Studiengangsabbildung): Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Ab dem Wintersemester 2016/2017 werden die Lehrveranstaltungen "Grundlagen der Nachrichtentheorie - Vorlesung" und "Grundlagen der Nachrichtentheorie - Übung" nur noch im Wintersemester angeboten. Tu berlin grundlagen der elektrotechnik. Aktuelle Informationen befinden sich auf der Website des Fachgebiets:
Neben der Beschreibung von Signalen steht insbesondere auch der Entwurf von Systemen im Vordergrund, die eine optimale Übertragung/Prädiktion von Signalen und eine optimale Reduktion von Rauschen ermöglichen. Obwohl sich die Vorlesung an Fragestellungen der Nachrichtentechnik und Sensortechnik orientiert, ist die zugrundeliegende Theorie und Praxis der stochastischen Signale und Systeme auch von großer praktischer Bedeutung in vielen Gebieten der Elektrotechnik und Informatik, insbesondere in der Mess- und Regelungstechnik. Im Rahmen der Vorlesung werden zunächst Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung erarbeitet. Diskrete und kontinuierliche Zufallsvariablen, mehrdimensionale und bedingte Dichtefunktionen und Erwartungswerte werden eingeführt bzw. wiederholt. Aufbauend auf diesen Beschreibungen werden Grundzüge der Signalklassifikation mittels der Bayes'schen Entscheidungstheorie entwickelt. Weiterhin werden elementare Grundlagen von Markov-Ketten eingeführt. Grundlagen der elektrotechnik tu berlin.de. Im zweiten Teil der Vorlesung steht die Beschreibung von wertkontinuierlichen Signalen durch ergodische stochastische Prozesse im Vordergrund.
Titel des Moduls: Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie Standard-Anzeigesprache: Deutsch Modul / Version: #40472 / #4 Gültigkeit: SS 2016 - WS 2016/17 Institut: Institut für Telekommunikationssysteme Fachgebiet: 34331100 FG Nachrichtenübertragung Verantwortliche Person: Sikora, Thomas Ansprechpartner: E-Mail-Adresse: POS-Verknüpfungen: POS-Nummer PORD-Nummer Modultitel 6190 32248 Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage stochastische Signale und deren Filterung und Übertragung durch dynamische Systeme mit Hilfe statistischer Werkzeuge zu untersuchen und zu bewerten. Sie verfügen über Grundlagen aus der Statistik und der Stochastik und können mit deren Hilfe Zufallsvorgänge und Zufallsgrößen aus der Nachrichtentechnik, Messtechnik oder Regelungstechnik beschreiben. Die Studierenden können weiterhin Systeme entwerfen, die z. B. ein optimale Rauschunterdrückung oder die Vorhersage von Signalen ermöglichen. Moses - Grundlagen der Elektrotechnik. Lehrinhalte Die Vorlesung beschäftigt sich mit der Beschreibung und Bewertung von stochastischen Signalen (Nutzsignale und Rauschen) und deren Übertragung/Filterung in linearen Systemen.
Test 1 35 1 h (Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftl. Test 2 Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls) Die Prüfung des Moduls findet durch Portfolioprüfungen der Studienleistungen statt. Bestandteile der Prüfung sind die folgenden Teilleistungen: 1. Bearbeitung von 3 bewerteten Hausaufgaben in der Vorlesungszeit (Ergebnisprüfung) a. Hausaufgabe 1 (6 Portfoliopunkte) b. Hausaufgabe 2 (6 Portfoliopunkte) c. Hausaufgabe 3 (6 Portfoliopunkte) 2. Bearbeitung von 3 bewerteten Laborhausaufgaben (Ergebnisprüfung) a. Laborhausaufgabe 1 (2 Portfoliopunkte) b. Laborhausaufgabe 2 (2 Portfoliopunkte) c. Grundlagen der elektrotechnik tu berlin marathon. Laborhausaufgabe 3 (2 Portfoliopunkte) 3. Bearbeitung von einem bewerteten Laborprotokoll (6 Portfoliopunkte) (Lernprozessevaluation) 4. Zwei schriftliche Test: (Punktuelle Leistungsabfrage) a. Schriftlicher Test 1 nach Abschluss der ersten Semesterhälfte (35 Portfoliopunkte) b. Schriftlicher Test 2 am Ende des Semesters (35 Portfoliopunkte) Das Modul ist bestanden, wenn die Gesamtnote des Moduls mindestens 4, 0 beträgt.
Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Lehrinhalte werden vermittelt durch Vorlesungen, Übungen in Gruppen mit Hausaufgaben, Großübungen und Laborübungen. Anmeldeformalitäten Informationen zur Anmeldung für Gruppenübungen und Klausur unter Anmeldung zu den Übungsgruppen unter MOSES ab Semesterbeginn Anmeldung zur Prüfung über QISPOS bzw. Prüfungsamt ab Vorlesungsbeginn. Sonstiges Die Bücher können in begrenztem Umfang in der Lehrbuchsammlung ausgeliehen werden. Weiter Lehrmaterialien: Mumie (online Lernplattform), Altklausuren, Vorbereitungsaufgaben für die Übungen, Vorbereitungsaufgaben für den schriftlichen Test. Teaching:Grundlagen der Regelungstechnik - Fachgebiet Regelungssysteme TU Berlin. Informationen unter
Korrelationseigenschaften von Signalen werden anhand von Auto- und Kreuzorrelationsfolgen bzw. der entsprechenden Leistungsdichtespektren beschrieben. Die Filterung stochastischer Signale durch lineare zeitinvariante Systeme wird im Zeit- und im Frequenzbereich untersucht. Darauf aufbauend wird das Wiener-Hopf-Optimalfilter auf der Basis des Orthogonalitätsprinzipes hergeleitet und für die optimale Prädiktion und Filterung bzw. die Rauschreduktion genutzt. Abschließend werden typische AR-/MA-/ARMA-Signalmodelle beschrieben und für die Messung von Leistungsdichtespektren genutzt. Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch: Lehrveranstaltungen Art Nummer Turnus Sprache SWS VZ VL 0432 L 278 WS/SS Keine Angabe 3 UE 0432 L 279 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180. Moses - Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie. 0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte. Beschreibung der Lehr- und Lernformen In den jeweils 2-stündigen Vorlesungen wird das vom Dozenten zusammengestellte Wissen vorgestellt, diskutiert und mit Beispielen erläutert.
Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Lehrinhalte werden vermittelt durch Vorlesungen und Integrierte Veranstaltungen (bestehend aus Übungen in Gruppen mit Hausaufgaben, vorlesungsähnlichen Großübungen und Laborübungen in Kleingruppen). Anmeldeformalitäten Informationen zur Anmeldung für Gruppenübungen und Klausur unter Anmeldung zu den Übungsgruppen unter MOSES ab Semesterbeginn Anmeldung zur Prüfung über QISPOS bzw. Prüfungsamt ab Vorlesungsbeginn. Sonstiges Die Bücher können in begrenztem Umfang in der Lehrbuchsammlung ausgeliehen werden. Weiter Lehrmaterialien: Mumie (online Lernplattform), Altklausuren, Vorbereitungsaufgaben für die Übungen, Vorbereitungsaufgaben für den schriftlichen Test. Informationen unter
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