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SSEN-TABELLE INNENBEINLÄNGE 30 INNENBEINLÄNGE 32 INNENBEINLÄNGE 34 INNENBEINLÄNGE 36 59, 5 86, 5 74 64, 5 91, 5 69, 5 96, 5 74, 5 101, 5 77 104 79, 5 106, 5 109 84, 5 111, 5 ALPHA-GRÖßEN-TABELLE 97 111 GRÖSSENTABELLE – KIDS ONLY HÖHE ALTER ÄRMELLÄNGE HANDGELENK 56 54, 5 60 45, 5 46, 5 5 58 55 49 49, 5 116 60, 5 52 52, 5 122 7 63 57 66 55, 5 128 70 58, 5 134 9 59, 75 73, 5 61, 5 140 146 11 80, 5 69 67, 5 152 65, 5 70, 5 158 13 66, 25 164 88 76, 5
Es ergeben sich jedoch zwei neue Probleme. Listdir unterscheidet nicht zwischen Dateien und Ordnern. Listdir geht auch nur von der Ebene eines Ordners aus und bearbeitet nicht die Unterordner. Wir benötigen also eine rekursive Funktion, die zwischen Ordner und Datei unterscheidet. prüft für uns, ob sich hinter einem Pfad ein Ordner verbirgt. def collect_fileinfos(path_directory: str, filesurvey: List[Tuple]): content_dir: List[str] = stdir(path_directory) path_file = ([path_directory, filename]) if (path_file): collect_fileinfos(path_file, filesurvey) else: ((path_directory, filename, _mtime, _size)) collect_fileinfos(path_dir, filesurvey) Nutzbarmachen der Ergebnisse als Dataframe Fertig! Python pfad angeben download. In einer Funktion von weniger als zehn Zeilen ist das Problem gelöst. Da ich das Ergebnis filesurvey als Liste von Tupeln geplant habe, kann ich das Ergebnis problemlos auch in einen Pandas-Dataframe überführen und dort für Analysen nutzen, wie z. B. Speichersummen über Ordner hinweg. import pandas as pd df: Frame = Frame(filesurvey, columns=('path_directory', 'filename', 'st_mtime', 'st_size'))... leider noch kein VERY Best Pratice Ich weiß, der Blogeintrag versprach eigentlich, das Problem mit Best-Practice-Mitteln zu lösen.
Immer noch das Problem: Ordner oder Laufwerke katalogisieren Im letzten Eintrag haben wir in einer Lösung von weniger als zehn Zeilen mit einer rekursiven Funktion die Möglichkeit geschaffen, Ordner zu scannen und die Dateien nach Änderungsdatum und Dateigröße auswertbar zu machen. Aufbauend auf diesem Beispiel möchte ich die Latte nochmal etwas höher legen und noch bessere Alternativen aufzeigen. Pfade verketten mit Pathlib Alter Wein in neuen Schläuchen? Die finale Lösung für Pfadverkettung sah im früheren Beispiel so aus: path_file = ([path_dir, filename]) Das Positive daran ist, dass die Lösung unabhängig vom Betriebssystem funktioniert und Strings nicht direkt mit "+"-Zeichen oder String-Formatierungen kombinieren muss. Es besteht jedoch noch ein Fehlerpotential, nämlich wenn jemand den Verzeichnispfad versehentlich oder aus falscher Überzeugung mit einem abschließenden Pfadtrenner definiert. Öffnen von Dateien in einem anderen Verzeichnis in Python | Delft Stack. path_dir: str = r"C:/Users/sselt/Documents/blog_demo/" # abschließender Trenner filename: str = "some_file" path_file = ([path_dir, filename]) # C:/Users/sselt/Documents/blog_demo/\some_file Dieses Beispiel zeigt zwar funktionierenden Code, der Aufruf des Pfades wird aufgrund des letzten fehlerhaften Trenners jedoch einen Fehler verursachen.
Solche Fehler können ständig auftauchen, wenn User die Pfade in Config-Files, weit weg vom Code, pflegen und nicht auf die Konventionen achten. Seit Python 3. 4 gibt es jedoch eine bessere Lösung in Form des pathlib-Moduls. Es deckt die datei- und ordnerbezogenen Funktionen des os-Moduls von Python über einen objektorientierten Ansatz ab. Hier zunächst die alte Variante: import os path = "C:/Users/sselt/Documents/blog_demo/" (path) (path) Und hier die neue Alternative: from pathlib import Path path: Path = Path("C:/Users/sselt/Documents/blog_demo/") _dir() _file() (). Python pfad angeben learning. st_size Beides liefert hier genau dieselben Ergebnisse. Warum ist die zweite Variante so viel besser? Objektorientiert und fehlertoleranter Zunächst einmal sind die Aufrufe objektorientiert, was Geschmackssache sein kann, aber mir persönlich sehr viel besser gefällt. Es gibt hier ein Objekt wie die Pfaddefinition, und die hat Eigenschaften und Methoden. Spannender ist aber ein hier angewendetes Beispiel für das Überladen von Operatoren: filename: Path = Path("") path: Path = Path("C:/Users/sselt/Documents/blog_demo") print( path / filename) # C:\Users\sselt\Documents\blog_demo\ Die Division von zwei Pfaden sieht hier zunächst wie ungültiger Code aus.
How-To's Python How-To's Öffnen von Dateien in einem anderen Verzeichnis in Python Erstellt: October-22, 2021 Verwenden Sie das Zeichen \, um Dateien in anderen Verzeichnissen in Python zu öffnen Verwenden Sie die Raw-Strings, um Dateien in anderen Verzeichnissen in Python zu öffnen Verwenden Sie die Funktion (), um Dateien in anderen Verzeichnissen in Python zu öffnen Python-Skripte werden in einem Verzeichnis gespeichert und können problemlos Dateien öffnen, ohne den vollständigen Pfad anzugeben. Möglicherweise müssen wir jedoch auch Dateien in verschiedenen Verzeichnissen öffnen. Zum Öffnen von Dateien wird im Allgemeinen die Funktion open() verwendet, deren Pfad innerhalb der Funktion angegeben wird. Den Pfad können wir normalerweise in der Funktion zum Öffnen der Datei angeben, etwa open('C:\Dir\Filename'). Python interpretiert das \ jedoch möglicherweise als Escape-Zeichen. Suchen Sie mit Python den Pfad zur angegebenen Datei – Acervo Lima. Aus diesem Grund haben wir andere Möglichkeiten, das Verzeichnis und den Dateinamen in Python anzugeben. Verwenden Sie das Zeichen \, um Dateien in anderen Verzeichnissen in Python zu öffnen Es empfiehlt sich, anstelle von \ \\ zu verwenden.