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Johan Eidhagen, Chief Marketing Officer von Wizz Air: "Seit der Gründung von Wizz Air im Jahr 2004 haben wir uns dazu verpflichtet, aufregende und einzigartige Reisemöglichkeiten zu günstigen Preisen anzubieten. 'Let's Get Lost' ist die Verkörperung der Wizz-Werte mit dem Ziel, die Welt für mehr Menschen als je zuvor zu öffnen. Unsere Kunden suchen wahrhaft unvergessliche Erlebnisse, von denen wir alle wissen, dass sie dann passieren, wenn man sie am wenigsten erwartet. In diesem Sinne haben wir diesen einzigartigen Wettbewerb für den Flug ins Unbekannte ins Leben gerufen und versprechen ein unvergessliches Abenteuer - was auch immer das mit sich bringen wird. " (red) Youtube Video BEWERTEN SIE DIESEN ARTIKEL TEILEN SIE DIESEN ARTIKEL MEISTGELESENE ARTIKEL Newsletter Mit unseren News bleiben Sie am Puls der Zeit! Flug ins unbekannte in english. Melden Sie sich jetzt für unseren gratis Newsletter an. Jetzt anmelden RETAIL Ausgezeichnete Spar-Feinkost WIEN. Für besondere Leistungen am Point of Sale wird der "Lukullus" in sechs Kategorien vergeben.
Der Flug startet vom Flughafen Wien am 19. Juli und kehrt am 21. Juli wieder zurück. Jeder glückliche Gewinner erhält die Chance, gemeinsam mit einem Partner seiner Wahl den Nervenkitzel des Unbekannten am eigenen Leib zu spüren und erhält Flugtickets, zwei Übernachtungen und eine Reiseversicherung gratis. Bewerbungen Alle begeisterten Abenteurer müssen sich auf bewerben und das Online-Formular auf der Seite ausfüllen. Die Teilnehmer müssen zudem ein Bild samt kurzer Beschreibung ihres bisher denkwürdigsten Reisemoments auf ihrem persönlichen Instagram-Account hochladen. WizzAir: Gratis Tickets für „Flug ins Unbekannte“ | Austrian Wings. Alle Bewerber dürfen zudem nicht vergessen, das Bild mit den Hashtags #getlostwithWIZZ und #wizzair zu versehen und ihr Profil öffentlich zu machen, damit Witz den Beitrag beurteilen kann. Die herausragendsten Einsendungen mit den kreativsten, abenteuerlichsten, spannendsten oder witzigsten Bildern gewinnen Tickets für den "Flug ins Unbekannte" - ein einmaliges Erlebnis. Die Bewerbungsfrist endet am 29. Juni um 23:59 Uhr.
Wir alle haben jetzt keinen Kontakt mehr nach Hause, das geht nur noch über Handy oder Facetime. Wir sind zudem auch von allen anderen Teilnehmern getrennt, wir gehen wirklich kein Risiko mehr ein. Also ist auch die ganze Wäsche längst erledigt... GEPA pictures
«Dies ist sowohl für Menschen als auch für Maschinen sehr schwierig. Erfahrene Piloten können dieses Niveau nach Jahren andauernden Trainings erreichen. Nervenkitzel auf dem "Flug ins Unbekannte" – mnews – medianet.at. Aber Maschinen tun sich damit noch immer schwer. » Der KI-Algorithmus lernt von einem simulierten Experten, in der realen Welt zu fliegen In einer aktuellen Studie haben Scaramuzza und sein Team einen autonomen Quadrocopter darauf trainiert, mit Geschwindigkeiten bis zu 40 Stundenkilometer durch bisher unbekannte Umgebungen wie Wälder, Gebäude, Ruinen oder Züge zu fliegen, ohne mit Bäumen, Mauern oder anderen Hindernissen zu kollidieren. Dabei stützt sich die Drohne nur auf die eingebauten Kameras und die Berechnungen des Quadrocopters. Das neuronale Netz der Drohne – sozusagen ihr Gehirn – lernt das Umfliegen von Hindernissen, indem es eine Art «simulierten Lehrer» beobachtete: einen Algorithmus, der eine computergestützte Drohne durch eine simulierte Umgebung voller komplexer Hindernisse flog. Der Algorithmus war jederzeit über die Position des Quadrotors und die Messwerte seiner Sensoren informiert und verfügte über genügend Zeit und Rechenleistung, um in Sekundenbruchteilen die beste Flugbahn zu errechnen.
Teilnahmeberechtigt si... mehr erfahren arrow_forward 16. 05. 2022 MARKETING & MEDIA Strenge Trennung, gute Geschäfte ••• Von Dinko Fejzuli und Petra Stückler WIEN. Mit k-digital hat das Kurier Medienhaus eine Full-Service PR-Agentur eta... 13. 2022
«Interessanterweise müssen diese Simulatoren keine exakte Nachbildung der realen Welt sein. Mit dem richtigen Ansatz reichen sogar einfache Simulationen aus», fügt Elia Kaufmann hinzu, ebenfalls Doktorand und Co-Autor. Die Anwendungen des Systems sind nicht nur auf Quadrocopter beschränkt: Gemäss den Forschenden könnte derselbe Ansatz nützlich sein, um etwa die Leistung von autonomen Autos zu verbessern oder sogar KI-Systeme in Bereichen zu trainieren, in denen das Sammeln von Daten schwierig bis unmöglich ist. In einem nächsten Schritt sollen das System verbessert und schnellere Sensoren entwickelt werden, die in kürzerer Zeit mehr Umgebungsinformationen liefern, damit die Drohne auch bei Geschwindigkeiten über 40 Stundenkilometern sicher fliegt. Literatur: Antonio Loquercio, Elia Kaufmann, René Ranftl, Matthias Müller, Vladlen Koltun, Davide Scaramuzza, Learning High-speed Flight in the Wild, Science Robotics, October 6, 2021. DOI: 10. Flug ins unbekannte in south africa. 1126/scirobotics. abg5810
Dieser «simulierte Lehrer» kann zwar nicht außerhalb der Simulation eingesetzt werden, aber seine Daten werden verwendet, um dem neuronalen Netz beizubringen, wie es aufgrund der von den Sensoren übermittelten Daten die beste Flugbahn vorhersagen kann. Dies ist ein großer Vorteil gegenüber bestehenden Systemen, die zunächst anhand von Sensordaten eine Karte der Umgebung erstellen und dann innerhalb dieser Karte Flugbahnen planen – zwei Schritte, die viel Zeit in Anspruch nehmen und es fast unmöglich machen, mit hoher Geschwindigkeit zu fliegen.