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Stattdessen soll aus den zwei Tabellen eine gemacht werden. Möchte man außerdem noch eine Tabellenüberschrift vorgeben, so bietet sich die Verwendung von benutzerdefinierten Tabellen an. Voraussetzung dafür ist das SPSS-Modul custom tables. Mit folgendem Befehl können Geschlecht und Region unter einander in einer gemeinsamen Tabelle dargestellt werden: ctables / vlables variables=sex region age display=label / table sex [C] + region [C] by age [S] [mean f3. 1 stddev f3. Daten filtern in SPSS - Björn Walther. 1 minimum f3. 0 maximum f3. 0 validn] / categories variables=sex region total=yes position=after empty=include / titles title="Alter nach Geschlecht und Region". Hier das Ergebnis (Bild anklickbar, dann besser lesbar): Der "Trick" besteht in der "+"-Verknüpfung von Geschlecht ( sex) und Region ( region). ctables bietet eine Fülle weiterer Optionen, die nicht alle in einem Artikel behandelt werden können. Man kann die Beschriftung der Kennwerte vorgeben (etwa "Durchschnitt" statt "Mittelwert"); es gibt viele Optionen für Mehrfachantworten; man kann sogar Variablen mit unterschiedlichem Skalenniveau gemeinsam darstellen (z.
$\ u_M > 0 $ heißt, dass die Verteilung rechtsschief ist, $\ u_M < 0 $ heißt, dass die Verteilung linksschief ist Quartilsschiefe Die Quartilsschiefe $\ u_Q $ liest sich als $$\ u_Q={(x_{0, 75}-x_{0, 5})-(x_{0, 5}-x_{0, 25}) \over (x_{0, 75}-x_{0, 25})} $$ Man berechnet die Differenz aus dem Abstand zwischen dem oberen Quartil und dem Median, d. h. $\ x_{0, 75} – x_{0, 5} $, sowie aus dem Median und dem unteren Quartil, also $\ x_{0, 5} – x_{0, 25} $. Diesen Abstand dividiert man durch den Quartilsabstand $\ x_{0, 75} – x_{0, 25} $. Bei rechtsschiefen Verteilungen liegt das erste Quartil $\ x_{0, 25} $ näher am Median $\ x_{0, 5} $ als das obere Quartil $\ x_{0, 75} $. Dies bedeutet, dass die Differenz $\ x_{0, 5} – x_{0, 25} $ kleiner sein wird als die Differenz $\ x_{0, 75} – x_{0, 5} $. Spss häufigkeiten nach gruppen. Daher ist die Differenz dieser beiden Differenzen dann positiv. Also $\ u_Q > 0 $ bedeutet, dass die Verteilung rechtsschief ist $\ u_Q < 0 $ bedeutet, dass die Verteilung linksschief ist Merke: Die Quartilsschiefe $\ u_Q $ liegt stets zwischen –1 und 1, also $\ -1 \leq u_Q \leq 1 $ Fechnersche Lageregel Nach der Fechnerschen Lageregel ist eine Verteilung rechtsschief, wenn gilt, dass der Modus kleiner als der Median ist und dieser wiederum kleiner als das arithmetische Mittel ist: $\ x_{Modus} < x_{0, 5} < \overline x $.
Deskriptive Statistik in SPSS – Methode III Eine dritte Möglichkeit ist über Analysieren -> Deskriptive Statistiken -> Explorative Datenanalyse gegeben. Hier kann man weniger die Parameter ab- und anwählen – es werden nahezu alle relevanten Parameter ausgegeben. Vielmehr ist hier von Interesse zum einen zusätzlich eine mittels Histogramm und Boxplot grafische Darstellung der Verteilung zu erhalten. Spss häufigkeiten nach gruppen online. Zum anderen kann auch nach Faktoren eine separate Auswertung erfolgen. Will man also beispielsweise den BMI je Geschlecht auswerten, fügt man als Faktor einfach das Geschlecht ein und erhält folglich zwei Auswertungstabellen – jeweils eine pro Geschlecht. Der Output mit den gewählten Optionen von oben sähe dann wie folgt aus: 1) Tabelle mit deskriptiven Statistiken 2) Histogramme je Faktorstufe (hier 2, da weiblich und männliche Probanden in der Stichprobe) 3) Ein Boxplot für die beiden Faktorstufen im Vergleich Deskriptive Statistik in SPSS – Methode IV Die vierte und letzte Methode ist die allerschnellste aber auch von der Auswahl der Parameter her nicht anpassbare.
Danach wähle ich rechts den Button " Statistiken ". Hier ist erkennbar, dass ich neben den Quartilen mir darüber hinaus sogar Quantile selbst definieren kann. Auffällig ist auch, dass hier zusätzlich die Möglichkeit besteht, den Modalwert ausgeben zu lassen. Spss häufigkeiten nach gruppen 2. Er ist bei der Zählung der Häufigkeiten von Bedeutung und gibt die am häufigsten vorkommende Ausprägung zurück. Das ist bei metrisch skalierten Daten weniger sinnvoll und sollte eher bei nominal und ordinal skalierten Daten angefordert werden. Erwähnenswert ist noch, dass man sich unter " Diagramme " noch verschiedene Diagramme ausgeben lassen kann. Am sinnvollsten wäre hier ein Histogramm, wahlweise mit darüber gelegter Normalverteilungskurve. Je nach Auswahl der verschiedenen Parameter erhält man nun eine kleinere oder größere Tabelle: Hat man zusätzlich wie ich ein Diagramm angefordert, wird auch dies ausgegeben. Erkennbar ist eine leichte Linkssteilheit, die aber unter Praktikern kein Problem darstellt und noch hinreichend normalverteilt ist.
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