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OCR Texterkennung in PDF-XChange Pro 8. OCR steht für «Optical Character Recognition». Php ocr erkennung tutorial. Text auf Seiten erkennen ist auszuwählen, wenn ein Dokument auf elektronischem Weg erstellt wurde und ein Teil bereits vektorisirter Text beinhaltet. Gescannte Seiten optimieren, wenn es sich um einen reinen Pixel-Scan handelt. Das Dokument kann mit Voltextsuche aufbereitet und als PDF/A für Langzeitarchivierung gesichert werden. Quelle / Autor: com2publish / Peter Jäger Thema: Arbeitsablauf/-organisation, Qualitätsmanagement Software: Tracker Software – PDF-XChange Hersteller: Tracker Software Weitere Informationen
Google hat das sehr interessantes Open Source Projekt Tesseract übernommen, mit dem man relativ einfach Text von Bildern extrahieren kann. Tesseract ist lauffähig unter verschiedensten Betriebssystemen und es gibt für das alle Programmiersprachen Wrapper zum Ausführen der Software. Die Installation von Tesseract unter Linux Die Installation in z. B. OCR Texterkennung für PDF: Gratis mit PDFCreator Online. Debain und Ubuntu gestalltet sich mit Hilfe des Packetmanagers sehr einfach und komfortabel (im Beispiel für die deutsche Sprache): sudo apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-deu Aber auch bspw. unter Windows und Mac gibt es ein Installationsprogramm. Für die Verarbeitung mit PHP kann man eine der zahlreichen Wrapper benutzen, bspw tesseract-ocr-for-php Imagick für PHP Für die Bearbeitung der Bilder mit PHP vor der Analyse empfehle ich Imagick für PHP. Die Installation geht schnell von der Hand mit: apt-get install php5-imagick Details zu Bildbearbeitung im Imagick gibt es in der Dokumentation. Die Konfiguration von Tesseract Ist das schwierigste und zeitaufwendigste, den besten Überblick gibt es hier.
Intelligente OCR Verarbeitung Kann pro Eingangsordner bzw. für die Web-Service Schnittstelle über das OCR Profil gesteuert werden und steht für PDF>PDF und PDF>TXT Verarbeitung zur Verfügung. SOAP Web-Service / REST AutoOCR kann damit über HTTP als OCR-Service angesprochen werden. Eine C# WCF – Beispielanwendung sowie eine PHP REST Library stehen kostenlos zur Verfügung. iOCR Eine unlimitierte iOCR Standard OCR Engine ist bei AutoOCR integriert. Diese zeichnet sich durch eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit aus, kann als Input neben Imagedateien auch PDF´s verarbeiten um daraus durchsuchbare PDF´s zu erzeugen. OmniPage OCR OmniPage OCR Engine kann für AutoOCR bzw. AutoOCRLight ab der Version 2. Php ocr erkennung server. 0. 7 als Option zusätzlich zur iOCR (Tesseract OCR) aktiviert werden und ist im AutoOCR Setup bereits enthalten. Image Processing Damit können die Scans vor der OCR Erkennung noch optimiert und verbessert werden, um die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen und die Bildqualität zu verbessern. Image Processing ist auch Bestandteil von AutoOCR light und auch als eigenes Tool verfügbar.
Diese beinhaltet bereits solche Modelle und wurde von vielen Entwicklern optimiert. Installation der Tesseract OCR Bibliothek Wir können Tesseract entweder selber kompilieren, oder einfach über den Paketmanager installieren. Letzteres geht einfach über folgenden Befehl: sudo apt install tesseract-ocr Ob die Installation geklappt hat, können wir ganz einfach mit tesseract -v prüfen. Nun können wir bereits einen ersten kleinen Test machen. PHP-Bibliothek für OCR (Optical character recognition) / Texterkennung in Grafiken / PDFs von Michael, 06.06.2016 12:42 – SELFHTML Forum. Dazu verwenden wir dieses Bild: Beispielbild mit Text ( Source) Du kannst es hiermit herunterladen: wget Anschließend führen wir folgenden Befehl aus: tesseract stdout Die Ausgabe sieht folgendermaßen aus: Warning: Invalid resolution 0 dpi. Using 70 instead. Estimating resolution as 554 COFFEE In unserem Eingabebild wurde also der Text "COFFEE" erkannt. Da wir gleich das Ganze in einem Pythonskript nutzen wollen, brauchen wir noch ein paar Bibliotheken, wie OpenCV und einen Python-Wrapper für Tesseract. Diesen installieren wir über den Python-Paketmanager: pip3 install opencv-python pillow pytesseract imutils numpy Texterkennung am Raspberry Pi testen – per Pythonskript Bisher haben wir versucht Wörter nur auf dem unbearbeiteten, farbigen Bild zu erkennen.
Scanbot: In meinem Beitrag erwähnte ich, dass ich Scanbot unter iOS und Android nutze. Die App erstellt nicht nur Scans und lässt die Zeichenerkennung über diese laufen, man kann auch nachträglich OCR anwenden. Das lässt sich beispielsweise mit JPG-Dateien machen, also einfachen Fotos von Dokumenten. Einfach die Galerie innerhalb von Scanbot nutzen, betreffendes Dokument durch Scanbot jagen – fertig. Das PDF ist nun durchsuchbar und kann lokal oder irgendwo gespeichert werden. Wer Scanbot gerne nutzt und es für die Lösung Nummer 1 hält, der kann ja PDFs ohne OCR schnell per Batch nach JPG umwandeln und dann Stück für Stück mit OCR versehen. Kann bei großen Mengen von Dokumenten am Smartphone oder Tablet aber aufwendig sein. Google Drive: Seit 2013 kann der Google Drive mit OCR umgehen, seit 2015 mit über 200 Sprachen. Wer reine Dokumente ohne großartige Grafiken umwandeln möchte, kann auch den Google Drive für Extrahieren des Textes nutzen. Php ocr erkennung html. Dokumente in den Google Drive laden und über das Kontextmenü mit Google Docs öffnen.
Die OCR Behandlung wird für Anlagen, die Grafiken enthalten, aber dann trotzdem durchgeführt. Die OCR Behandlung von Anlagen wirft aber das Problem der nachfolgend erforderlichen Schriftarteneinbettung auf, die oft nicht möglich sein wird. Daher kann mit der vorliegenden Einstellung, wenn man darauf achtet, keine erkennnungspflichtigen Grafiken in eigene Schriftsätze einzufügen, auf die OCR Erkennung im beA Postausgang ganz verzichten, da in der Praxis die ERVV Konformität von Anlagen bislang offenbar gerichtlich nicht geprüft bzw. beanstandet wird. Eine OCR Erkennung einer durch Word gespeicherten PDF Datei vermindert i. d. R. Qualität OCR-Erkennung in FlexiPDF 2022 - SoftMaker.de. deren grafische Textqualität, kann das Schriftbild verändern, und kann die Durchsuchbarkeit verschlechtern. Die OCR Behandlung entfernt die in das PDF Dokument eingebetteten Schriften, so dass im Postausgang nach der OCR Speicherung von RA-MICRO durch eine Fremdkomponente "PDF Tron" versucht werden muss, die Schriften einzubetten. Dazu müssen alle Schriften des Dokumentes, auch die aus den Grafiken extrahierten, auf dem PC des Postausganges im Zugriff sein und es müssen dort die Urheberrechte für das Einbetten der Schriften gegeben sein.