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129–130 ↑ Christian Hassold, Sven Knoth, Detlef Steuer; Formelsammlung Statistik I & II. Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik; Hamburg 2010, S. 25 ( Memento vom 9. Februar 2016 im Internet Archive), zuletzt abgerufen 9. Februar 2016. ↑ K. Zirkelbach, ; Kommentierte Formelsammlung Statistik I und II. Deskriptive Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung; Frankfurt(Oder) 2008, S. 29. ↑ Formelsammlung zur Vorlesung Statistik I/II für Statistiker, Mathematiker und Informatiker (WS 08/09); LMU München 2008, S. 23, zuletzt abgerufen 9. Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung | Mathelounge. Februar 2016.
Über den Zentralen Grenzwertsatz bekommt man lediglich die Aussage, dass die Approximation der ersten Verteilung durch die zweite hinsichtlich gewisser Intervallwahrscheinlichkeiten für immer besser wird. Da ist keine Rede davon, dass für den niedrigen Wert bereits passable Approximationsgenauigkeiten erreicht werden. Die sogenannte Stetigkeitskorrektur (d. h. die mit dem) ist gerade für kleine unerlässlich, damit man wenigstens halbwegs in erträgliche Genauigkeitsbereiche kommt. Aber da rede ich noch gar nicht von, sondern eher von der oft empfohlenen Schranke, was in und damit selbst im günstigsten Fall in mündet! Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung. Hallo HAL9000, ja natürlich ist mir klar, dass das verschiedene Verteilungen sind. Und auch dass die Approximation für kleine Werte sehr schlecht ist auch klar. Ich habe mich nur durch die verschiedenen Lösungen verwirren lassen. Bzw. Ein Gerät ist nur so schlau wie derjenige der es bedient. Bei der Tabelle wahr es für irgendwie naheliegend, alleins schon durch die Formel, dass ich die 0, 5 Korrektur beachte.
OH DANKE DANKE DANKE!!!!! magst du mir nur noch verraten wie die Formel heißt mit der du das eben vorgerechnet hast? :) Du hast mich echt gerettet!
1. Der frühere 10-DM-Schein der Bundesrepublik Deutschland zeigte neben dem Mathematiker Carl Friedrich Gauß die Glockenkurve. 2. Abraham de Moivre (1667–1754) war ein französischer Mathematiker, der insbesondere durch die Moivreschen Formeln aus dem Reich der komplexen Zahlen bekannt ist. In der Wahrscheinlichkeitstheorie hatte er bereits vor Gauß das Grenzverhalten standardisierter Histogramme binomialverteilter ZV untersucht. Seine Ergebnisse wurden dann von Laplace verallgemeinert. 3. Gelegentlich wird in der Literatur auch vom Gaußschen Fehlerintegral erf (error function) gesprochen. Es ist zu beachten, dass mit Φ und erf unterschiedliche Integrale gemeint sind. Für erf gilt: \(erf(z)=\smash[b]{\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int\limits_{0}^{z}e^{-u^{2}}du}\). 4. Die exakte Lösung bezieht sich dabei auf das Rechnen mit einem gewöhnlichen Taschenrechner. Durch den Einsatz mathematischer Software, wie z. Approximation binomialverteilung durch normalverteilung formula. B. Matlab oder Maple, wäre natürlich auch die Rechnung mit der Binomialverteilung zielführend.
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