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Die deskriptive Statistik ist in aller Regel der erste Teil einer statistischen Analyse mit SPSS. Ebenso werden Statistik-Vorlesungen in der Regel mit einer Einführung in die deskriptive Statistik begonnen. Das liegt daran, dass die Deskription zum einen unverzichtbarer Bestandteil jeder Analyse bzw. statistischen Beratung ist, und weiterhin keine tiefergehenden statistischen Vorkenntnisse voraussetzt. Spss häufigkeiten nach gruppen von. Die Wahl der korrekten deskriptiven statistischen Methode hängt stark vom Messniveau der untersuchten Variablen ab. In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit deskriptiver Statistik für metrische Variablen in SPSS. Für metrische Variablen sind in SPSS unter anderem die folgenden deskriptiven statistischen Methoden verfügbar: Lagemaße: Ein Lagemaß ist eine Kennzahl, die angibt wo in etwa die "Mitte" der untersuchten Daten liegt. Bekannte Lagemaße sind arithmetisches Mittel, Median und Modus, die alle leicht mit SPSS berechnet werden können. Streuungsmaße: Streuungsmaße geben an, wie stark die Streuung in einer Variable ausgeprägt ist.
Ich wähle hier exemplarisch den Body Mass Index (BMI). Unter der Schaltfläche "Optionen" kann man nun neben den bereits angehakten Maßen noch weitere anhaken. Nach der Ausführung erhält man eine Tabelle. Diese umfasst nun für die zuvor ausgewählte Variable die selektierten Maße. Daten filtern in SPSS - Björn Walther. Hier wird nun für die Variable BMI ein Minimum von 16, 49, ein Maximum von 33, 9 und ein Mittelwert von 22, 37 ausgewiesen. Die Standardabweichung beträgt 3, 35 und die Varianz als deren Quadrat 11, 24. Schiefe und Kurtosis als weitere Verteilungsmaße für die Steilheit der Verteilung sowie deren Steil- oder Flachgipfligkeit sind ebenfalls mit von mir angefordert und von SPSS ausgegeben worden. Deskriptive Statistik in SPSS – Methode II Eine zweite Möglichkeit noch einige weitere Maße ausgegeben zu bekommen, insbesondere Quantile/Quartile ist über Analysieren -> Deskriptive Statistiken -> Häufigkeiten. Wichtig ist hier, dass man nicht unbedingt die Häufigkeitstabelle braucht und hier den Haken getrost entfernen kann.
B. Prozentangaben für Kategorien von 1=nie bis 5=täglich, darunter den Mittelwert). Zugegeben: die Syntax ist komplexer als bei den Standardfunktionen. Es empfiehlt sich, die benutzerdefinierten Tabellen über die Menüführung zu erstellen und die von SPSS automatisch erzeugte Syntax zu übernehmen. Benutzerdefinierte Tabellen mit SPSS (ctables): Beispiele für Mittelwerte | Statistik Dresden. Bei umfangreichen Auswertungen kommt man evtl. an den Punkt, an dem die manuelle Bearbeitung der Syntax schneller geht als das Zusammenstellen der Tabellen in der grafischen Benutzeroberfläche. Dieser Beitrag ist ein Update zu Umgang mit Fehlwerten: Mittelwertsberechnung per SPSS-Syntax.