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Dabei müssen allerdings einige Bedingungen erfüllt sein: Der Erwartungswert E(X) und die Varianz V(X) müssen nahezu gleich sein (E(X) = µ und V(X) = µ). Das kommt aber auch nur hin, wenn die Erfolgswahrscheinlichkeit p sehr klein und der Stichprobenumfang n recht groß ist, sodass die Komplementärwahrscheinlichkeit (Gegenwahrscheinlichkeit) q fast 1 ist und somit die Differenz zwischen E(X) = n∙p und V(X) = n∙p∙q vernachlässigbar klein ist. Als Beispiel soll das Glückspiel Roulette dienen, bei dem auf einem Rad 37 gleich große Fächer mit den Zahlen von 0 bis 36 existieren. Dieses soll nun 37 mal gedreht werden, um zu zeigen, dass das erwartete Ereignis, dass jede Zahl einmal getroffen wird, wahrscheinlich doch nicht eintreten wird. Dazu werden die Ereignisse betrachtet, dass ein Ereignis gar nicht auftritt, genau einmal oder mehr als einmal auftritt. Beweis: Erwartungswert und Varianz der Poisson-Verteilung - YouTube. Zum Beispiel soll die Null getroffen werden, wie wahrscheinlich ist es nun, dass diese gar nicht getroffen wird: Die Wahrscheinlichkeit wird mit der Formel für Binomialverteilungen ausgerechnet.
Gelegentlich finden sich auch in der deutschen Literatur die Begriffe die englischen Begriffe Compound Poisson und discrete compound Poisson. Eigenschaften [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Erwartungswert [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Für den Erwartungswert gilt nach der Formel von Wald:. Varianz [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Nach der Blackwell-Girshick-Gleichung gilt wenn die zweiten Momente von existieren. Dabei folgt die zweite Gleichheit aus dem Verschiebungssatz. Schiefe [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Mittels der Kumulanten ergibt sich für die Schiefe. Wölbung [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Für den Exzess ergibt sich mittels der Kumulanten. Gemischte Poisson-Verteilung. Kumulanten [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Die kumulantenerzeugende Funktion ist wobei die Momenterzeugende Funktion von ist. Damit gilt für alle Kumulanten. Momenterzeugende Funktion [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Die momenterzeugende Funktion ergibt sich als Verkettung von der wahrscheinlichkeitserzeugenden Funktion der Poisson-Verteilung und der momenterzeugenden Funktion der:.
Die gemischte Poisson-Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Stochastik, die univariat ist und zu den diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen zählt. Sie ist als allgemeiner Ansatz für die Schadenzahlverteilung in der Versicherungsmathematik zu finden und wird auch als epidemiologisches Modell untersucht. Sie verallgemeinert die Poisson-Verteilung und sollte nicht mit der zusammengesetzten Poisson-Verteilung verwechselt werden. Eine Zufallsvariable genügt der Gemischten Poisson-Verteilung mit der Dichte, wenn sie die Wahrscheinlichkeiten besitzt. Wenn wir die Wahrscheinlichkeiten der Poisson-Verteilung mit bezeichnen, gilt folglich Im Folgenden sei der Erwartungswert der Dichte, und die Varianz dieser Dichte. Der Erwartungswert ergibt sich zu Für die Varianz erhält man Aus Erwartungswert und Varianz erhält man die Standardabweichung Für den Variationskoeffizienten ergibt sich: Die Schiefe lässt sich darstellen als Die charakteristische Funktion hat die Form Dabei ist die momenterzeugende Funktion der Dichte.
Erfolgswahrscheinlichkeit ist, für Nicht-Erfolg dann; E(X) = 1 und V(X) = 0, 97. Folglich ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass man die Null nicht trifft: Dafür, dass man die Null genau einmal trifft: Und zum Schluss dafür, dass man die Null mehr als einmal trifft: Dies ist die Gegenwahrscheinlichkeit zu 0-mal und einmal, also 1 – (P(X = 0) + P(X = 1)) = 0, 27 Das erste Ereignis, dass die Null keinmal getroffen wird kann man auch kürzer oder allgemein schreiben. Und das ist aus der Analysis bekannt gleich. Für genau einmal treffen steht dann: Für den Rest, das heißt mehr als einmal, bleibt dann: Das 1/e-Gesetz Man kann diese Ergebnisse als festhalten: Bei einem Zufallsversuch mit n gleichwahrscheinlichen Ergebnissen, den man n-mal durchführt, müsste erwartungsgemäß jedes der möglichen Ergebnisse im Mittel einmal vorkommen. Dies ist allerdings nicht der Fall. In Wirklichkeit ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein Ergebnis keinmal bzw. einmal auftritt jeweils 37% und dass ein Ergebnis mehr als einmal auftritt 26%.
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