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Was auch Spaß macht, ist die Möglichkeit, "konkurrierende" Dateien zu lesen. Anatella hat zum Beispiel eine "Box", die Alteryx-Dateien lesen kann. Lassen Sie uns nicht einmal über unstrukturierte Dateien (pdf, word) sprechen, die eine echte Herausforderung darstellen und Transformationen erfordern, um ausgenutzt zu werden (siehe nächster Absatz).. Funktionalität Nr. 2: Transform Selbst wenn Sie die beste Lösung der Welt haben, um Daten zu extrahieren, ist es nutzlos, wenn Sie damit nicht machen können, was Sie wollen. Schritt 1: Öffnen und Analysieren von ETL-Dateien in WPA | Microsoft Docs. Insofern unterscheiden sich einige ETLs deutlich durch die Anzahl der verfügbaren Funktionen (die berühmten "Boxen"). Meiner Meinung nach sind die "Transform"-Funktionen diejenigen, die einem ETL den größten Mehrwert verleihen. Ich überblicke die Anzahl der verfügbaren Boxen, um die Daten in der folgenden Tabelle zu "transformieren". Ich habe die "Boxen" gezählt, deren Funktionalitäten in eine der folgenden Kategorien fallen: Aufräumen, Verbinden, Datenformatierung. Bestimmte Transformationsmerkmale können den Unterschied zwischen 2 ETLs ausmachen Meiner Meinung nach liegt der Unterschied zwischen 2 ETLs in den Datentransformationsfunktionen.
SSIS: Erstellen eines einfachen ETL-Pakets - SQL Server Integration Services (SSIS) | Microsoft Docs Weiter zum Hauptinhalt Dieser Browser wird nicht mehr unterstützt. Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge durch, um die neuesten Features, Sicherheitsupdates und den technischen Support zu nutzen. Artikel 04/18/2022 3 Minuten Lesedauer Ist diese Seite hilfreich? Haben Sie weiteres Feedback für uns? Feedback wird an Microsoft gesendet: Wenn Sie auf die Sendeschaltfläche klicken, wird Ihr Feedback verwendet, um Microsoft-Produkte und -Dienste zu verbessern. Datenschutzrichtlinie Vielen Dank. ETL Tools im Vergleich - iRIX Software Engineering AG. In diesem Artikel Gilt für: SQL Server (alle unterstützten Versionen) SSIS Integration Runtime in Azure Data Factory In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit dem SSIS-Designer ein einfaches Microsoft SQL Server Integration Services-Paket erstellen. Das von Ihnen erstellte Paket übernimmt Daten aus einer Flatfile, formatiert die Daten und fügt die neu formatierten Daten in eine Faktentabelle ein.
Das ist klar. Jede ETL-Lösung hat ihre Besonderheiten, und die Vergleiche, die ich oben erkannt habe, sind nur ein Schlüssel zum Lesen unter anderen. Über den Funktionsumfang hinaus sollten Sie auch die Geschwindigkeit der Datenaufbereitungsprozesse berücksichtigen. Ich habe hier einen Benchmark von 4 Tools realisiert, und die Unterschiede in der Bearbeitungszeit waren beträchtlich. Letztendlich denke ich, dass es zwei wesentliche objektive Kriterien zu berücksichtigen gilt: die Funktionalitäten Geschwindigkeit Hinzu kommen eher subjektive Aspekte, wie die Produkt-Roadmap des Verlags und dessen Kundenorientierung. Etl tools vergleich example. Aus dieser Sicht geht meine Präferenz ganz klar zu Anatella. Das Unternehmen dahinter ist sehr reaktionsschnell und zögert nicht, spezifische Lösungen für Ihre Bedürfnisse zu entwickeln. Ich bezweifle, dass Unternehmen wie Talend oder Alteryx dasselbe tun.
Einige dieser Tools existieren auch 2022 noch. Zum Beispiel IBM Data Stage, Ab Initio. Es war ungefähr 2010 als wir eine Entwicklung von ETLs sahen, um eine Situation zu bewältigen, in der es keine Datenbank-Engine "hinter" gibt. Von da an wurden ETLs ein wenig veraltet. Dies ist die Ära des "Data Lake". Der Data Lake ist ein neues Konzept, das für Geschäfts-/Datenanalysten und Datenwissenschaftler mit fortgeschritteneren Datenanforderungen optimiert wurde. Dank des Data Lake werden "vollständige ETLs" zu dem, was ich ETL+ nenne. Neue Funktionalitäten werden ihnen hinzugefügt, damit sie komplexere Dinge tun können: Text-Mining, Data-Mining (machine learning), AI, Big Data usw. In dieser Kategorie finden wir die meiner Meinung nach besten ETL-Tools: Anatella und Alteryx. Es gibt viel zu viele ETLs auf dem Markt, um sie alle zu nennen. In den folgenden Absätzen werde ich 3 erwähnen, die ich täglich verwende: Anatella, Alteryx und Tableau. Etl tools vergleich minecraft. Ich hätte Talend hinzufügen können, die wahrscheinlich bekannteste Lösung auf dem Markt, aber ich benutze es nicht viel und bin kein großer Fan davon (vor allem wegen der hiererwähnten Performance-Probleme).